Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.
Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.
316 resultados
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Laboratório Em destaque Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.
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Laboratório Em destaque BigQuery Soccer Data Ingestion
Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.
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Laboratório Em destaque Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.
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Laboratório Em destaque Analyze BigQuery data in Connected Sheets: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Analyze BigQuery data in Connected Sheets quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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Laboratório Em destaque Como criar transformações e preparar os dados com o Wrangler no Cloud Data Fusion
Neste laboratório, você trabalhará com as diretivas do plug-in Wrangler, o “canivete suíço” dos plugins, na plataforma Data Fusion, para que as transformações sejam encapsuladas em um só lugar e seja possível agrupar tarefas de transformação em blocos gerenciáveis.
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Laboratório Em destaque BigQuery Soccer Data Analysis
Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.
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Laboratório Em destaque Análise de Big Data em uma apresentação de slides
Este laboratório utilizará duas plataformas para desenvolvedores do Google: o G Suite e o Google Cloud Platform (GCP). Ele também usará a API BigQuery do GCP, o Planilhas e o Apresentações para coletar, analisar e apresentar dados.
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Laboratório Em destaque Como analisar metadados do conjunto de dados entre projetos com o Data Catalog
Neste laboratório, você analisará os conjuntos de dados com o Data Catalog e extrairá metadados de tabelas e colunas para ter insights.
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Curso Em destaque Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Português Brasileiro
Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dad…
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Laboratório Em destaque BigQuery Soccer Data Analytical Insight
Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.