ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、700 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
111 件の結果
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コース おすすめ BigQuery for Machine Learning
機械学習を学んで実践し、SQL だけを使用して、数時間ではなく数分でモデルをビルドしたいとお考えの場合、BigQuery の新機能である BigQuery ML を使用すれば、最小限のコーディングで機械学習モデルの作成、トレーニング、評価、予測が可能になります。この一連のラボでは、さまざまなモデルタイプを試して、優れたモデルを作成する方法を学習します。
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コース おすすめ Integrate with Machine Learning APIs
機械学習はもっとも急速に成長している技術分野の一つであり、Google Cloud はその発展に貢 献してきました。Google Cloud には数多くの API が用意されており、あらゆる機械学習ジョブ に対応することができます。この上級レベルのクエストでは、「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」などのラボを受講して、Machine Learning API を実際に操作します。このクエスト（最後のチャレンジラボも含む）を修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得できます。チャレンジラボでは詳…
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コース おすすめ Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architectur…
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ラボ おすすめ Machine Learning API との統合: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、Google Machine Learning API を使用してソリューションを実装するスキルをテストします。
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ラボ おすすめ Vertex AI での TensorFlow を使用した機械学習
このラボでは、Google Cloud の機械学習と TensorFlow を使用して、機械学習を利用した予測モデルを作成および評価する方法について学びます。
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ラボ おすすめ BigQuery ML を使ってみる
このラボでは、BigQuery を使用してデータセットに対する ML モデルを作成する方法を学習します。具体例として、訪問者が取引を行うかどうかを予測するモデルを作成します。
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ラボ おすすめ Google Cloud Dataproc 上の Spark を使用した ML
このラボでは、Google Cloud Dataproc クラスタで実行される Apache Spark の ML ライブラリを使用してロジスティック回帰を実装し、多変数データセットのデータ用のモデルを作成する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud
Explore financial transactions data for fraud analysis, apply feature engineering and machine learning techniques to detect fraudulent activities using BigQuery ML.
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コース おすすめ How Google Does Machine Learning - 日本語版
Google Cloud で機械学習を実装する際のベスト プラクティスには何があるでしょうか。Vertex AI とは何であり、このプラットフォームを使用してコードを 1 行も記述せずに AutoML 機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイするにはどうすればよいでしょうか。機械学習とはどのようなもので、どのような問題の解決に役立つのでしょうか。 Google では機械学習について独自の視点で考えています。マネージド データセット、特徴量ストア、そしてコードを 1 行も記述せずに迅速に機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイする手段を 1 つにまとめた統合プラットフォームを提供するとともに、データに…