Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.

Com mais de 700 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.

  • Solução
  • Função
  • distintivo
  • Formato
  • Nível
  • Duração
  • Idioma

111 resultados

  1. Laboratório Em destaque

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.

  2. Curso Em destaque

    BigQuery for Machine Learning

    Quer aprender a criar e treinar um modelo de machine learning em minutos em vez de horas usando apenas SQL? O BigQuery Machine Learning é um novo recurso do BigQuery que permite aos analistas de dados criar, treinar, avaliar e fazer previsões usando modelos de machine learning com um mínimo de programação. Nesta s…

  3. Curso Em destaque

    Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro

    Neste curso, vamos conhecer os componentes e as práticas recomendadas para criar sistemas de ML com alto desempenho em ambientes de produção. Vamos abordar algumas considerações comuns relacionadas à criação desses sistemas, como treinamento estático e dinâmico, inferência estática e dinâmica, TensorFlow distribuí…

  4. Laboratório Em destaque

    Machine learning com TensorFlow na Vertex AI

    Neste laboratório, você aprenderá a usar o Machine Learning do Google Cloud e o TensorFlow para desenvolver e avaliar modelos de previsão com machine learning.

  5. Curso Em destaque

    Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro

    Este curso aborda o fluxo de trabalho de machine learning no dia a dia de forma prática: um estudo de caso em que uma equipe tem vários casos de uso e exigências comerciais em ML. A equipe precisa conhecer as ferramentas adequadas para o gerenciamento e a governança de dados, além de saber qual a melhor abordagem …

  6. Curso Em destaque

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro

    Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em p…

  7. Curso Em destaque

    How Google Does Machine Learning - Português Brasileiro

    Quais são as práticas recomendadas para implementar machine learning no Google Cloud? O que é Vertex AI e como é possível usar a plataforma para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML com rapidez e sem escrever nenhuma linha de código? O que é machine learning e que tipos de problema ele …

  8. Curso Em destaque

    Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

    Business professionals in non-technical roles have a unique opportunity to lead or influence machine learning projects. If you have questions about machine learning and want to understand how to use it, without the technical jargon, this course is for you. Learn how to translate business problems into machine lear…

  9. Curso Em destaque

    Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Português Brasileiro

    Neste curso, vamos definir o que é machine learning e como ele pode beneficiar seu negócio. Você vai conferir algumas demonstrações do ML em ação e aprender termos importantes da área, como instâncias, atributos e rótulos. Nos laboratórios interativos, você vai praticar a invocação de APIs de ML pré-treinadas e cr…

  10. Laboratório Em destaque

    Machine learning com o Spark no Google Cloud Dataproc

    Neste laboratório, você vai aprender a implementar a regressão logística usando uma biblioteca de machine learning do Apache Spark em execução em um cluster do Google Cloud Dataproc para desenvolver um modelo com um conjunto de dados multivariável