ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、700 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

  • ソリューション
  • ロール
  • 象徴
  • 形式
  • レベル
  • 所要時間
  • 言語

3 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    BigQuery を使用して NCAA Data を調べる

    BigQuery を使用して、NCAA のバスケットボールの試合、チーム、選手に関するデータセットを探索します。データは 2009 年以降のプレイと 1996 以降のスコアをカバーしています。NCAA が Google Cloud を使用して数十年分のスポーツのデータを活用する方法をご覧ください。

  2. ラボ おすすめ

    Google の機械学習を使用した予想

    このラボでは機械学習(ML)を使用して一般公開の NCAA データセットを分析し、NCAA のトーナメントの対戦結果を予測します。

  3. コース おすすめ

    NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

    In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.