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GCP Essentials

En esta quest de introducción, adquirirá experiencia práctica con los servicios y las herramientas básicas de Google Cloud Platform. La quest GCP Essentials es la más popular de Qwiklabs por muy buenos motivos, ya que otorga experiencia práctica aplicable en cualquier proyecto de GCP a quienes tienen pocos o nulos conocimientos previos sobre la nube. En la quest se ofrece una introducción de primer nivel a las funciones de la plataforma, desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de su primera máquina virtual hasta la ejecución de aplicaciones con balanceo de cargas en Kubernetes Engine.

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Baseline: Infrastructure

Si es un desarrollador en la nube novato y desea adquirir experiencia práctica en los principales servicios de infraestructura de GCP, le recomendamos encarecidamente inscribirse en esta quest. Como estudiante, estos labs le brindarán experiencia práctica detallada sobre Cloud Storage, motores de procesamiento como Kubernetes y servicios de aplicaciones clave como Stackdriver y Deployment Manager. Con esta quest, obtendrá habilidades invaluables que podrá aplicar en cualquier proyecto de GCP.

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Baseline: Data, ML, AI

Big data, machine learning, and artificial intelligence are today’s hot computing topics, but these fields are quite specialized and introductory material is hard to come by. Fortunately, GCP provides user-friendly services in these areas and Qwiklabs has you covered with this introductory-level quest, so you can take your first steps with tools like Big Query, Cloud Speech API, and Cloud ML Engine. Want extra help? 1-minute videos walk you through key concepts for each lab.

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Baseline: Deploy & Develop

In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.

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Cloud Architecture

Esta quest de nivel básico es única entre el resto de las ofertas de Qwiklabs, debido a que sus labs se seleccionaron con el fin de que los profesionales de TI adquieran experiencia práctica en los temas y servicios que se evalúan en el examen de certificación como Associate Cloud Engineer de Google Cloud Certified. Los labs de esta quest abarcan temas desde IAM hasta implementaciones en Kubernetes Engine y herramientas de redes, y están diseñados para poner a prueba sus conocimientos sobre GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también le recomendamos que revise la guía del examen y el resto de los recursos de preparación disponibles.

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Challenge: GCP Architecture

En esta quest de “Labs de desafío”, los estudiantes podrán adquirir experiencia práctica como preparación para el examen de certificación como Google Cloud Certified Professional Cloud Architect mediante soluciones tecnológicas o comerciales comunes que utilizan las arquitecturas de GCP. Los labs de desafío no ofrecen guías paso a paso, sino que requieren la creación de soluciones con un nivel mínimo de orientación en varias herramientas tecnológicas de GCP. Todos los labs tienen monitoreo de actividad y se debe obtener una puntuación del 100% en cada uno de ellos para recibir la insignia. Esta quest es muy compleja y pondrá a prueba sus habilidades con la tecnología de GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también le recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades, y adquiera experiencia en arquitectura de nube.

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Data Engineering

Esta quest de nivel avanzado es única entre el resto de las ofertas de Qwiklabs, debido a que sus labs se seleccionaron con el fin de que los profesionales de TI adquieran experiencia práctica en los temas y servicios que se evalúan en el examen de certificación como Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Los labs de esta quest abarcan temas desde BigQuery hasta Dataproc y Tensorflow, y están diseñados para poner a prueba sus conocimientos sobre la ingeniería de datos en GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también necesitará otro tipo de preparación para el examen, ya que es bastante complejo. Recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades a fin de adquirir experiencia en la ingeniería de datos en la nube.

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Exploring APIs

Google Cloud Application Programming Interfaces are the mechanism to interact with Google Cloud Services programmatically. This quest will give you hands-on practice with a variety of GCP APIs, which you will learn through working with Google’s APIs Explorer, a tool that allows you to browse APIs and run their methods interactively. By learning how to transfer data between Cloud Storage buckets, deploy Compute Engine instances, configure Dataproc clusters and much more, Exploring APIs will show you how powerful APIs are and why they are used almost exclusively by proficient GCP users. Enroll in this quest today.

Quest

Data Science on the Google Cloud Platform

This is the first of two Quests of hands-on labs is derived from the exercises from the book Data Science on Google Cloud Platform by Valliappa Lakshmanan, published by O'Reilly Media, Inc. In this first Quest, covering up through chapter 8, you are given the opportunity to practice all aspects of ingestion, preparation, processing, querying, exploring and visualizing data sets using Google Cloud Platform tools and services.

Quest

Data Science on Google Cloud Platform: Machine Learning

This is the second of two Quests of hands-on labs derived from the exercises from the book Data Science on Google Cloud Platform by Valliappa Lakshmanan, published by O'Reilly Media, Inc. In this second Quest, covering chapter 9 through the end of the book, you extend the skills practiced in the first Quest, and run full-fledged machine learning jobs with state-of-the-art tools and real-world data sets, all using Google Cloud Platform tools and services.

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