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GCP Essentials

Cette quête d'introduction se compose d'ateliers pratiques qui vous permettent de vous familiariser avec les outils et services de base de Google Cloud Platform. \"GCP Essentials\" est la quête Qwiklabs la plus populaire, et à juste titre. Vous pouvez la suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, une fois la quête terminée, vous disposerez de compétences pratiques qui vous seront utiles pour n'importe quel projet GCP. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine avec l'équilibrage de charge, \"GCP Essentials\" constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de la plate-forme.

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Kubernetes in the Google Cloud

Kubernetes is the most popular container orchestration system and the Google Kubernetes Engine was designed specifically to support managed Kubernetes deployments in the Google Cloud. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice configuring Docker images and containers, and deploying fully-fledged Kubernetes Engine applications. This quest will teach you the practical skills needed for integrating container orchestration into your own workflow.

Quête

Baseline: Infrastructure

Si vous êtes un développeur cloud débutant et que vous souhaitez vous faire la main avec les services d'infrastructure de base de GCP, cette quête est faite pour vous. Elle vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage, de moteurs de calcul comme Kubernetes et de services applicatifs clés tels que Stackdriver et Deployment Manager. En participant à cette quête, vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets GCP.

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[:fr] Baseline: Data, ML, AI

[:fr] Big data, machine learning, and artificial intelligence are today’s hot computing topics, but these fields are quite specialized and introductory material is hard to come by. Fortunately, GCP provides user-friendly services in these areas and Qwiklabs has you covered with this introductory-level quest, so you can take your first steps with tools like Big Query, Cloud Speech API, and Cloud ML Engine. Want extra help? 1-minute videos walk you through key concepts for each lab.

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NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL and end with building a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

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Networking in the Google Cloud

Networking is a principle theme of cloud computing—it’s the underlying structure of GCP and it’s what connects all your resources and services to one another. This fundamental-level quest will cover essential GCP networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Networking in the Google Cloud will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

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BigQuery For Data Analysis

Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested on how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.

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Cloud Architecture

Cette quête Qwiklabs de niveau débutant est unique en son genre. Elle se compose d'ateliers pratiques qui permettent aux professionnels de l'informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification \"Google Cloud Certified – Associate Cloud Engineer\". De Cloud IAM à la mise en réseau en passant par le déploiement de Kubernetes Engine, cette quête mettra à l'épreuve vos connaissances sur GCP. Attention : même si les ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, nous vous recommandons également de consulter le guide de l'examen et les autres ressources de préparation à la certification disponibles.

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Challenge: GCP Architecture

Cette quête composée d'ateliers de défi permet à l'étudiant en pleine préparation de la certification \" Google Cloud Certified – Professional Cloud Architect\" de se familiariser avec les solutions d'entreprise et de technologie courantes qui se basent sur l'architecture GCP. Notez que ces ateliers ne fournissent pas d'instructions détaillées, et que vous devez trouver des solutions par vous-même, en faisant appel à plusieurs technologies GCP. Vous pouvez suivre votre progression dans chaque atelier. Pour remporter le badge associé à cette quête, vous devez obtenir un score de 100 % pour chaque atelier. Cette quête n'est pas facile et mettra à l'épreuve vos connaissances en technologie GCP. Attention : même si les ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, nous vous recommandons d'avoir suivi une formation préalable et de posséder de l'expérience en matière d'architecture cloud pour préparer au mieux cette certification.

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Data Engineering

Cette quête Qwiklabs de niveau avancé est unique en son genre. Elle se compose d'ateliers pratiques qui permettent aux professionnels de l'informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification \"Google Cloud Certified – Professional Data Engineer\". De BigQuery à Dataproc en passant par Tensorflow, cette quête mettra à l'épreuve vos connaissances sur l'ingénierie des données GCP. Attention : même si les ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, ils ne suffisent pas à réussir la quête. L'examen final étant assez difficile, nous vous recommandons d'avoir suivi une formation préalable ou de posséder de l'expérience en matière d'ingénierie des données cloud et de compléter votre apprentissage à l'aide d'autres ressources.

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