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GCP の基礎

この入門レベルのクエストでは、Google Cloud Platform の基本的なツールやサービスに関する実践演習を行います。「GCP の基礎」は Qwiklabs で特に人気のあるクエストですが、それはクラウドの予備知識がほとんどなくても、あらゆる GCP プロジェクトに応用できる実際的な経験を積めるからです。「GCP の基礎」では、Cloud Shell コマンドの記述、初めての仮想マシンのデプロイ、Kubernetes Engine 上でのアプリケーション実行と負荷分散など、Google Cloud Platform の主な機能を紹介します。

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Kubernetes in the Google Cloud

Kubernetes is the most popular container orchestration system and the Google Kubernetes Engine was designed specifically to support managed Kubernetes deployments in the Google Cloud. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice configuring Docker images and containers, and deploying fully-fledged Kubernetes Engine applications. This quest will teach you the practical skills needed for integrating container orchestration into your own workflow.

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ベースライン: インフラストラクチャ

初心者のクラウド デベロッパーの方におすすめの、GCP のコア インフラストラクチャ サービスに関する実践演習を含むクエストです。Cloud Storage、コンピューティング エンジン(Kubernetes など)、主要なアプリケーション サービス(Stackdriver、Deployment Manager など)について詳しく説明するラボを通じて、実際的な経験を積むことが可能です。あらゆる GCP プロジェクトに応用できる有益なスキルを身に付けられます。

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Baseline: Data, ML, AI

Big data, machine learning, and artificial intelligence are today’s hot computing topics, but these fields are quite specialized and introductory material is hard to come by. Fortunately, GCP provides user-friendly services in these areas and Qwiklabs has you covered with this introductory-level quest, so you can take your first steps with tools like Big Query, Cloud Speech API, and Cloud ML Engine. Want extra help? 1-minute videos walk you through key concepts for each lab.

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NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL and end with building a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

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Networking in the Google Cloud

Networking is a principle theme of cloud computing—it’s the underlying structure of GCP and it’s what connects all your resources and services to one another. This fundamental-level quest will cover essential GCP networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Networking in the Google Cloud will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

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BigQuery For Data Analysis

Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested on how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.

クエスト

クラウド アーキテクチャ

この基礎レベルのクエストは他の Qwiklabs パッケージとは違い、 Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer認定資格試験で出題されるトピックやサービスに関する実践演習を行うための、IT プロフェッショナル向けのラボを集めたものです。IAM からネットワーキング、Kubernetes Engine のデプロイまで網羅する個別のラボで構成され、GCP に関する知識が試されます。こうしたラボの演習はスキルや能力の向上に役立ちますが、試験ガイドなどの対策資料も参照することをおすすめします。

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チャレンジ: GCP アーキテクチャ

この「チャレンジラボ」クエストでは、Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に向けて準備中の方向けに、GCP アーキテクチャを利用したビジネスやテクノロジーの一般的なソリューションに関する演習を提供します。チャレンジ ラボには「クックブック」ステップは用意されていませんが、最小限のガイダンスをもとに複数の GCP テクノロジーを利用したソリューションを構築することが求められます。どのラボもアクティビティ トラッキング機能を備えています。バッジを取得するには、各ラボで満点を取る必要があります。このクエストは難易度が高く、GCP テクノロジーに関するスキルが試されます。こうしたラボの演習は知識や能力の向上に役立ちますが、それ以外にも認定資格試験に備えてクラウド アーキテクチャについて学習し、経験や実績を積むことをおすすめします。

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データ エンジニアリング

この上級レベルのクエストは他の Qwiklabs パッケージとは違い、Google Cloud Certified Professional Data Engineer 認定資格試験で出題されるトピックやサービスに関する実践演習を行うための、IT プロフェッショナル向けのラボを集めたものです。BigQuery から Dataproc、TensorFlow まで網羅する個別のラボで構成され、GCP データ エンジニアリングに関する知識が試されます。こうしたラボの演習はスキルや能力の向上に役立ちますが、その他にも認定資格試験の準備が必要になりますのでご注意ください。試験内容は非常に難易度が高いため、ラボ以外でもクラウド データ エンジニアリングについて学習し、経験や実績を積むことをおすすめします。

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