Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español
La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas para extraer estadísticas de sus datos. En este curso, veremos numerosas formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos de Google Cloud según el nivel de personalización que se necesite. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Kubeflow. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la creación de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud con Qwiklabs.
- Comprender casos de uso para el análisis de transmisiones en tiempo real
- Usar el servicio de mensajería asíncrono de Pub/Sub para administrar eventos de datos Escribir canalizaciones de transmisión y ejecutar transformaciones cuando sea necesario
- Comprender los dos aspectos de una canalización de transmisión: la producción y el consumo
- Interoperar Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para la transmisión y el análisis en tiempo real