Launching into Machine Learning - 日本語版
Launching into Machine Learning - 日本語版
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まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を実行する方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML についてと、コードを 1 行も記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。BigQuery ML のメリットを理解していただけます。その後、機械学習（ML）モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けの ML モデルの品質を評価する方法を説明します。
コース情報
目標
- データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を実行する方法を説明する
- Vertex AI と BigQuery ML を使用して AutoML モデルを構築、トレーニングする
- 損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する
- 再現可能でスケーラブルなトレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成する
前提条件
Python などのプログラミング言語の基本知識
対象
• 機械学習のデータ サイエンティストまたはデータ エンジニアを目指している方
• 機械学習のサイエンティスト、データ サイエンティスト、データ アナリスト
• データ エンジニア
使用できる言語
English、español (Latinoamérica)、日本語、français、한국어、português (Brasil)
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合