Launching into Machine Learning - 한국어
Launching into Machine Learning - 한국어
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
이 과정에서는 먼저 데이터에 관해 논의하면서 데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다. Vertex AI AutoML과 코드를 한 줄도 작성하지 않고 ML 모델을 빌드하고, 학습시키고, 배포하는 방법을 설명합니다. 학습자는 Big Query ML의 이점을 이해할 수 있습니다. 그런 다음, 머신러닝(ML) 모델 최적화 방법과 일반화 및 샘플링으로 커스텀 학습용 ML 모델 품질을 평가하는 방법을 다룹니다.
과정 정보
목표
- 데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법 설명
- Vertex AI 및 BigQuery ML을 사용한 AutoML 모델 빌드 및 학습
- 손실 함수 및 성능 측정항목을 사용하여 모델 최적화 및 평가
- 반복 가능하고 확장 가능한 학습, 평가, 테스트 데이터 세트 생성
기본 요건
Python 또는 기타 프로그래밍 언어에 대한 기본 지식
대상
• 예비 머신러닝 데이터 과학자 및 엔지니어
• 머신러닝 과학자, 데이터 과학자, 데이터 분석가
• 데이터 엔지니어
사용할 수 있는 언어
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, 한국어, português (Brasil)
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
Google의 주문형 파트너에서 제공하는 과정에 관심이 있으신가요?
Coursera 및 Pluralsight 에서 Google Cloud 콘텐츠를 살펴보세요.
강사 주도 강좌를 선호하시나요?