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개요

Looker Studio는 시각적 효과가 뛰어난 동적 보고서와 대시보드를 만들 수 있는 최신 무료 비즈니스 인텔리전스 제품입니다. Looker Studio로 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.

• 다양한 데이터 소스에 간편하게 연결
• 시각적 효과가 뛰어난 동적 양방향 보고서 및 대시보드로 데이터 시각화
• Google Drive에서처럼 다른 사용자와 공유 및 공동작업

Looker Studio에서는 모든 변경사항이 자동으로 저장되므로 보고서를 수정할 때마다 저장을 클릭하지 않아도 됩니다.

이 실습에서는 BigQuery에서 공개 데이터세트를 가져와 보고서를 생성해 보겠습니다. 그런 다음 보고서에 차트 및 스타일을 추가하여 데이터를 세련되고 이해하기 쉽게 만들어 보겠습니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • Google 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google 콘솔 열기를 클릭합니다. 실습에서 리소스가 가동된 후 로그인 페이지가 표시된 다른 탭이 열립니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 실습 세부정보 패널에서 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다. 다음을 클릭합니다.

4. 실습 세부정보 패널에서 비밀번호를 복사하여 시작 대화상자에 붙여넣습니다. 다음을 클릭합니다.

   중요: 왼쪽 패널에 표시된 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud Skills Boost 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

5. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 평가판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: 왼쪽 상단에 있는 탐색 메뉴를 클릭하면 Google Cloud 제품 및 서비스 목록이 있는 메뉴를 볼 수 있습니다.

Looker Studio 설정

• Google Cloud 콘솔에 로그인한 후 새 탭에서 lookerstudio.google.com을 엽니다.

실습의 사용자 이름으로 자동 로그인됩니다. 그렇지 않은 경우에는 로그아웃한 후 제공된 실습용 사용자 인증 정보로 로그인합니다.

작업 1. 새로운 빈 보고서 만들기

이미 보고서 홈페이지가 열려 있을 것입니다.

1. 더하기 버튼을 클릭해 새 보고서를 만듭니다.

2. 계정 설정 화면에서 국가와 회사 이름을 입력합니다.

3. Looker Studio 서비스 약관에 동의하고 계속을 클릭합니다.

4. 도움말 및 추천, 제품 공지사항, 시장 조사 수신에 대해 아니요를 선택합니다.

5. 계속을 클릭합니다.

6. 이제 빈 보고서 더하기 버튼을 다시 클릭합니다.

7. X를 클릭해 보고서에 데이터 추가 창을 닫습니다.

보고서에 차트, 데이터, 스타일을 추가하는 데 필요한 설정과 도구를 제공하는 보고서 편집기가 나타납니다.

7. 화면의 왼쪽 상단에 있는 제목 없는 보고서를 클릭하고 보고서의 이름을 '애널리틱스 테스트'로 지정합니다.

이제 보고서에 데이터를 추가할 준비가 되었습니다.

작업 2. 새로운 연결과 데이터 소스 만들기

Looker Studio 데이터 소스가 사용자의 데이터 세트에 저장된 정보에 액세스할 수 있도록 해주는 '파이프'인 Google 커넥터 목록이 있습니다.

1. 툴바에서 데이터 추가를 선택합니다.

2. Google 커넥터 목록에서 BigQuery 타일을 선택합니다

3. 그런 다음 승인 버튼을 클릭하여 Looker Studio가 BigQuery에서 데이터를 조회할 수 있도록 허용합니다.

4. 왼쪽 메뉴에서 공개 데이터 세트 > 프로젝트 ID > san_francisco > bikeshare_trips를 클릭합니다.

5. 그런 다음 오른쪽 하단에서 추가를 클릭합니다.

6. '보고서에 데이터 소스 추가'라는 메시지가 표시되면 보고서에 추가를 클릭합니다.

Looker Studio를 BigQuery에 호스팅된 공개 데이터 세트에 성공적으로 연결했다면, 이제 샌프란시스코 공유 자전거 이용 정보 데이터 세트에서 차트를 빌드할 준비가 된 것입니다.

완료된 작업 테스트하기

진행 상황 확인을 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다. BigQuery로 새 연결 및 데이터 소스를 만들었다면 평가 점수가 표시될 것입니다.

새로운 연결과 데이터 소스 만들기

작업 3. 시계열 차트 추가하기

데이터 세트에서 시계열 그래프를 빌드합니다.

1. 툴바에서 차트 추가를 선택합니다.

2. 그런 다음 드롭다운 메뉴에서 시계열 차트를 클릭합니다.

3. 차트의 위치를 조정하려면 차트를 선택하고 드래그하거나, 차트를 선택하고 키보드 화살표 키를 이용하여 이동시킵니다. 차트의 모서리를 드래그하면 크기를 키울 수 있습니다.

차트는 다음과 유사한 모습입니다.

시계열 차트에서 샌프란시스코의 시간 경과에 따른 공유 자전거 이용 횟수를 보여줍니다(겨울에는 자전거를 많이 사용하지 않는 것으로 보입니다).

작업 4. 보고서의 스타일 정하기

1. Looker Studio에서 방금 만든 차트를 제외하고 그래프 자료의 아무 곳이나 클릭합니다.

2. 툴바에서 테마 및 레이아웃을 클릭하고 테마 탭에 머무릅니다.

3. 맞춤설정을 클릭합니다.

4. 구성요소 배경 및 테두리 섹션까지 아래로 스크롤하여 페인트통을 클릭합니다.

5. 색상 팔레트에서 차트의 배경 색상을 선택합니다. 아래 이미지는 예시입니다.

작업 5. 보고서에 배너 추가하기

1. 상단 툴바에서 모양 아이콘 > 직사각형 도구를 선택합니다.

2. 페이지 상단에서 직사각형을 그립니다.

3. 새로 만든 배너 내부를 클릭합니다. 그러면 직사각형 속성 패널이 열립니다.

4. 배너의 배경 색상을 선택합니다. 이제 그래프가 다음과 유사하게 보일 것입니다.

작업 6. 보고서에 제목 추가하기

1. 상단 툴바에서 텍스트 도구를 선택하고 배너 안에 텍스트 상자를 그립니다.

2. 텍스트의 배경이 투명해야 합니다.

3. 텍스트 상자에 'Google 애널리틱스 데모 대시보드'라고 입력합니다.

4. 직사각형에 맞춰 텍스트 상자 크기를 조절하고 글꼴 색상과 크기를 보기 좋게 변경합니다.

근사한 보고서가 만들어졌습니다.

수고하셨습니다

이 실습은 Qwik Start 실습 시리즈 중 하나이며, Google Cloud에서 제공하는 다양한 기능을 간략하게나마 소개하고자 마련되었습니다. 실습 카탈로그에서 'Qwik Start'를 검색하여 다음으로 참여할 실습을 찾아보세요.

다음 단계/더 학습하기

Looker Studio의 작업 효율을 최대화할 수 있는 데이터 준비 방법을 알아보세요.

• Google Sheets를 데이터 소스로 사용하기
• Google 애널리틱스를 데이터 소스로 사용하기
• BigQuery를 데이터 소스로 사용하기

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2023년 6월 27일

실습 최종 테스트: 2023년 6월 27일

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