리뷰 Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI: Challenge Lab개

luis henrique s. · 2일 전에 리뷰됨

Ismael B. · 2일 전에 리뷰됨

Julio A. · 2일 전에 리뷰됨

Juan P. · 2일 전에 리뷰됨

Brayan do F. · 2일 전에 리뷰됨

vitor Augusto G. · 2일 전에 리뷰됨

Samily P. · 2일 전에 리뷰됨

Ariel C. · 2일 전에 리뷰됨

Samily P. · 2일 전에 리뷰됨

Mohamed Omar B. · 2일 전에 리뷰됨

Modesto M. · 2일 전에 리뷰됨

DANIEL M. · 2일 전에 리뷰됨

vertex_pipelines_job.run() step continued failing with errors.

Ki C. · 2일 전에 리뷰됨

Modesto M. · 2일 전에 리뷰됨

Alhanouf a. · 2일 전에 리뷰됨

bharadwaj V. · 2일 전에 리뷰됨

Shivam S. · 2일 전에 리뷰됨

File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:499, in PipelineJob._block_until_complete(self) 496 # Error is only populated when the job state is 497 # JOB_STATE_FAILED or JOB_STATE_CANCELLED. 498 if self._gca_resource.state in _PIPELINE_ERROR_STATES: --> 499 raise RuntimeError("Job failed with:\n%s" % self._gca_resource.error) 500 else: 501 _LOGGER.log_action_completed_against_resource("run", "completed", self) RuntimeError: Job failed with: code: 9 message: "The DAG failed because some tasks failed. The failed tasks are: [customcontainertrainingjob-run].; Job (project_id = qwiklabs-gcp-04-0cbc63932acc, job_id = 7450948847519399936) is failed due to the above error.; Failed to handle the job: {project_number = 358773245216, job_id = 7450948847519399936}"

Rachel W. · 3일 전에 리뷰됨

Pipeline taking 40 minutes to complete is a bit annoying.

James S. · 3일 전에 리뷰됨

Lolo P. · 3일 전에 리뷰됨

bárbara s. · 3일 전에 리뷰됨

Vitin_1525 G. · 3일 전에 리뷰됨

Rafaela G. · 3일 전에 리뷰됨

beatriz b. · 3일 전에 리뷰됨

Adebayo O. · 3일 전에 리뷰됨