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Überblick
Das Speichern und Abfragen umfangreicher Datasets kann ohne die richtige Hardware und Infrastruktur zeitaufwendig und teuer sein. Google BigQuery ist ein Data Warehouse für Unternehmen, das dieses Problem durch extrem schnelle SQL-Abfragen löst. Dabei wird die Rechenleistung der Google-Infrastruktur genutzt. Verschieben Sie einfach Ihre Daten zu BigQuery und überlassen Sie uns den Rest. Sie können den Zugriff auf das Projekt und auf Ihre Daten entsprechend Ihren Unternehmensanforderungen steuern und anderen Personen das Einsehen oder Abfragen Ihrer Daten ermöglichen.
Der Zugriff auf BigQuery erfolgt entweder über ein Befehlszeilentool oder die Webbenutzeroberfläche. Sie können aber auch die BigQuery REST API mithilfe verschiedener Clientbibliotheken wie Java, .NET oder Python aufrufen. Außerdem gibt es verschiedene Drittanbietertools, die zur Interaktion mit BigQuery eingesetzt werden können, z. B. zum Visualisieren oder Laden von Daten.
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die Befehlszeile in BigQuery öffentliche Tabellen abfragen und Beispieldaten laden.
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Score
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Run a query (dataset: samples, table: shakespeare, substring: huzzah)
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Run a query (dataset: samples, table: shakespeare, substring: raisin)
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Load the data into a new table
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Run queries against your dataset table
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