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Cloud Bigtable は、Google が提供する NoSQL ビッグデータ データベース サービスで、検索、アナリティクス、マップ、Gmail など、多数の Google 主要サービスを支えているのと同じデータベースを使用しています。Bigtable は、低レイテンシ、高スループットを維持しつつ大量のワークロードを処理できるように設計されているため、IoT、ユーザー分析、金融データ解析など、データ操作用途でもデータ解析用途でも優れたツールとして機能します。

このラボでは、cbt コマンドラインを使用して Cloud Bigtable インスタンスに接続する方法、基本的な管理タスクを実行する方法、テーブルのデータの読み取りや書き込みを行う方法について説明します。

設定と要件

[ラボを開始] ボタンをクリックする前に

こちらの手順をお読みください。ラボの時間は記録されており、一時停止することはできません。[ラボを開始] をクリックするとスタートするタイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しています。

このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく、実際のクラウド環境を使ってご自身でラボのアクティビティを行うことができます。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。

このラボを完了するためには、下記が必要です。

• 標準的なインターネット ブラウザ（Chrome を推奨）

注: このラボの実行には、シークレット モードまたはシークレット ブラウジング ウィンドウを使用してください。これにより、個人アカウントと受講者アカウント間の競合を防ぎ、個人アカウントに追加料金が発生することを防ぎます。

• ラボを完了するために十分な時間を確保してください。ラボをいったん開始すると一時停止することはできません。

注: すでに個人の Google Cloud アカウントやプロジェクトをお持ちの場合でも、このラボでは使用しないでください。アカウントへの追加料金が発生する可能性があります。

ラボを開始して Google Cloud コンソールにログインする方法

1. [ラボを開始] ボタンをクリックします。ラボの料金をお支払いいただく必要がある場合は、表示されるポップアップでお支払い方法を選択してください。 左側の [ラボの詳細] パネルには、以下が表示されます。

   • [Google コンソールを開く] ボタン
   • 残り時間
   • このラボで使用する必要がある一時的な認証情報
   • このラボを行うために必要なその他の情報（ある場合）

2. [Google コンソールを開く] をクリックします。 ラボでリソースが起動し、別のタブで [ログイン] ページが表示されます。

   ヒント: タブをそれぞれ別のウィンドウで開き、並べて表示しておきましょう。

   注: [アカウントの選択] ダイアログが表示されたら、[別のアカウントを使用] をクリックします。

3. 必要に応じて、[ラボの詳細] パネルから [ユーザー名] をコピーして [ログイン] ダイアログに貼り付けます。[次へ] をクリックします。

4. [ラボの詳細] パネルから [パスワード] をコピーして [ようこそ] ダイアログに貼り付けます。[次へ] をクリックします。

   重要: 認証情報は左側のパネルに表示されたものを使用してください。Google Cloud Skills Boost の認証情報は使用しないでください。 注: このラボでご自身の Google Cloud アカウントを使用すると、追加料金が発生する場合があります。

5. その後次のように進みます。

   • 利用規約に同意してください。
   • 一時的なアカウントなので、復元オプションや 2 要素認証プロセスは設定しないでください。
   • 無料トライアルには登録しないでください。

その後このタブで Cloud Console が開きます。

注: 左上にある [ナビゲーション メニュー] をクリックすると、Google Cloud のプロダクトやサービスのリストが含まれるメニューが表示されます。

Cloud Shell をアクティブにする

Cloud Shell は、開発ツールと一緒に読み込まれる仮想マシンです。5 GB の永続ホーム ディレクトリが用意されており、Google Cloud で稼働します。Cloud Shell を使用すると、コマンドラインで Google Cloud リソースにアクセスできます。

1. Google Cloud コンソールの上部にある「Cloud Shell をアクティブにする」アイコン をクリックします。

接続した時点で認証が完了しており、プロジェクトに各自の PROJECT_ID が設定されます。出力には、このセッションの PROJECT_ID を宣言する次の行が含まれています。

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud は Google Cloud のコマンドライン ツールです。このツールは、Cloud Shell にプリインストールされており、タブ補完がサポートされています。

2. （省略可）次のコマンドを使用すると、有効なアカウント名を一覧表示できます。

gcloud auth list

3. [承認] をクリックします。

4. 出力は次のようになります。

出力:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. （省略可）次のコマンドを使用すると、プロジェクト ID を一覧表示できます。

gcloud config list project

出力:

[core] project = <project_ID>

出力例:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 注: Google Cloud における gcloud ドキュメントの全文については、gcloud CLI の概要ガイドをご覧ください。

タスク 1. Cloud Bigtable インスタンスを作成する

1. Cloud コンソールで、ナビゲーション メニュー（）に移動し、[データベース] セクションで [Bigtable] をクリックしてから、[インスタンスを作成] をクリックします。

2. インスタンスについて、各フィールドに次のように入力します。

フィールド	値
インスタンス名	quickstart-instance
インスタンス ID	quickstart-instance
ストレージの種類	SSD
クラスタ ID	quickstart-instance-c1
リージョン
ゾーン

3. [作成] をクリックしてインスタンスを作成します。

タスク 2. インスタンスに接続する

• Cloud Shell で、ご自分のプロジェクトとインスタンスを使用するように cbt を構成します。これを行うには、.cbtrc ファイルを次のように変更します。

echo project = `gcloud config get-value project` > ~/.cbtrc echo instance = quickstart-instance >> ~/.cbtrc

これで cbt コマンドを使用できるようになりました。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。

Cloud Bigtable インスタンスを作成する

タスク 3. データの読み取りと書き込み

Cloud Bigtable では、いくつもの行で構成されたテーブルにデータが格納されます。各行は行キーによって識別されます。

各行内のデータは、列ファミリーや列のグループに整理されます。列ファミリー内の個々の列は列修飾子によって識別されます。

セルとは、行と列が交差する部分です。各セルには、1 つの値の複数のバージョンを格納できます。

1. my-table という名前のテーブルを作成します。

cbt createtable my-table

2. テーブルの一覧を表示します。

cbt ls

コマンドによって次のような出力が表示されます。

my-table

3. cf1 という名前の列ファミリーを 1 つ追加します。

cbt createfamily my-table cf1

4. 列ファミリーを一覧表示します。

cbt ls my-table

コマンドによって次のような出力が表示されます。

Family Name GC Policy ----------- --------- cf1

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。

テーブルを作成する

5. 列ファミリー cf1 と列修飾子 c1 を使用して、行 r1 に test-value という値を入れます。

cbt set my-table r1 cf1:c1=test-value

6. cbt read コマンドを使用して、テーブルに追加したデータを読み取ります。

cbt read my-table

シェルによって次のような出力が表示されます。

---------------------------------------- r1 cf1:c1 @ 2016/10/31-15:05:38.840000 "test-value"

7. テーブル my-table を削除します。

cbt deletetable my-table

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。

テーブルを削除する

cbt コマンドラインを使って、Bigtable にアクセスすることができました。

お疲れさまでした

次のステップと詳細情報

このラボは、Google Cloud の多くの機能を体験できる「Qwik Start」と呼ばれるラボシリーズの一部です。ラボカタログで「Qwik Start」を検索し、興味のあるラボを探してみてください。

Google Cloud トレーニングと認定資格

Google Cloud トレーニングと認定資格を通して、Google Cloud 技術を最大限に活用できるようになります。必要な技術スキルとベスト プラクティスについて取り扱うクラスでは、学習を継続的に進めることができます。トレーニングは基礎レベルから上級レベルまであり、オンデマンド、ライブ、バーチャル参加など、多忙なスケジュールにも対応できるオプションが用意されています。認定資格を取得することで、Google Cloud テクノロジーに関するスキルと知識を証明できます。

マニュアルの最終更新日: 2023 年 10 月 10 日

ラボの最終テスト日: 2023 年 10 月 10 日

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