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總覽

Google Cloud Speech API 可將 Google 語音辨識技術輕鬆整合至開發人員應用程式，並將收到的音訊轉錄成文字。如要進一步瞭解 Google Cloud Speech API，請按這裡。

課程內容

在本研究室中，您將執行下列操作來設定並使用 Speech API：

• 建立 API 金鑰
• 建立 Speech API 要求
• 呼叫 Speech API 要求

設定和需求

點選「Start Lab」按鈕前的須知事項

請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時，而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時，讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。

您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

• 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此研究室。這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成研究室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。

注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本研究室，以免產生額外費用。

現在研究室環境已就緒，接著請登入 Google Cloud 控制台。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 按一下「Start Lab」(開始研究室) 按鈕。如果研究室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。左側的「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板會顯示下列項目：

   • 「Open Google Console」(開啟 Google 控制台) 按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的暫時憑證
   • 完成這個研究室所需的其他資訊 (如有)

2. 按一下「Open Google Console」(開啟 Google 控制台)。接著，研究室會啟動相關資源並開啟另一個分頁，當中會顯示「Sign in」(登入) 頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意事項：如果頁面中顯示了「Choose an account」(選擇帳戶) 對話方塊，請按一下「Use Another Account」(使用其他帳戶)。

3. 如有必要，請複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的使用者名稱，然後貼到「Sign in」(登入) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。

4. 複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的密碼，然後貼到「Welcome」(歡迎使用) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。

   重要注意事項：請務必使用左側面板中的憑證，而非 Google Cloud 技能重點加強的憑證。 注意事項：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個研究室，可能會產生額外費用。

5. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Cloud 控制台稍後會在這個分頁中開啟。

注意事項：按一下畫面左上方的導覽選單，即可在選單中查看 Google Cloud 產品與服務的清單。

工作 1：建立 API 金鑰

您將使用 curl 傳送要求至 Speech API，因此必須產生 API 金鑰以傳送要求網址。

1. 如要建立 API 金鑰，請依序點按「導覽選單」>「API 和服務」>「憑證」。

2. 接著點按「建立憑證」。

3. 在下拉式選單中，選取「API 金鑰」。

4. 複製剛才產生的金鑰，然後點按「關閉」。

點按「Check my progress」確認工作已完成。

建立 API 金鑰

您現在已擁有 API 金鑰，儲存為環境變數後，就不需要為每個要求插入 API 金鑰值。

為了進行後續步驟，請使用 SSH 連線至為您佈建的執行個體。

1. 在「導覽選單」中選取「Compute Engine」。您應該會在「VM 執行個體」視窗中看見 linux-instance。

2. 點按 linux-instance 旁的「SSH」按鈕。系統會將您帶往互動式殼層。

3. 在指令列中輸入下列內容，並將 <YOUR_API_KEY> 換成先前產生並複製的 API 金鑰：

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

研究室接下來的操作，都會在這個 SSH 工作階段中執行。

工作 2：建立 Speech API 要求

注意：您將使用預先錄好的檔案，該檔案可從 Cloud Storage 取得：gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac。 請先聆聽音訊檔案，再傳送至 Speech API。

1. 在 SSH 指令列中建立 request.json。您將使用下列指令建立要求並傳送至 Speech API：

touch request.json

2. 開啟 request.json：

nano request.json 注意： 您可以使用偏好的指令列編輯器 (nano、vim、emacs) 或 gcloud。本研究室將提供 nano 的操作說明。

3. 使用原始音訊檔案範本的 uri 值，將下列指令新增至 request.json 檔案：

{ "config": { "encoding":"FLAC", "languageCode": "en-US" }, "audio": { "uri":"gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac" } }

4. 按下 control + x 再按 y 即可儲存檔案，接著按下 Enter 來關閉 request.json 檔案。

要求主體包含 config 和 audio 物件。

config 指示 Speech API 如何處理要求，encoding 參數說明檔案傳送至 API 時使用的音訊編碼類型，FLAC 則是 .raw 檔案的編碼類型。請參閱 RecognitionConfig 指南，進一步瞭解編碼類型。

您也可以新增其他參數至 config 物件，但 encoding 是唯一必填項目。

透過 audio 物件，您可以將 Cloud Storage 中音訊檔案的 URI 傳送至 API。

點按「Check my progress」確認工作已完成。

建立 Speech API 要求

現在您可以準備呼叫 Speech API 了！

工作 3：呼叫 Speech API

1. 使用下列 curl 指令，傳送要求主體及 API 金鑰環境變數至 Speech API。請在單一指令列中輸入所有指令：

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}"

回應內容應如下所示：

{ "results": [ { "alternatives": [ { "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge", "confidence": 0.98267895 } ] } ] }

transcript 值會傳回 Speech API 轉錄音訊檔案的成果，confidence 值則表示 API 對正確轉錄音訊的信心程度。

您會注意到上方要求呼叫了 syncrecognize 方法。Speech API 支援同步和非同步的語音轉文字作業。在這個例子中，您是將完整的音訊檔案傳送至 API，您也能使用 syncrecognize 方法，在使用者說話的同時將語音轉錄為文字。

您已建立 Speech API 要求並呼叫 Speech API。

2. 執行下列指令，將回應內容儲存至 result.json 檔案：

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}" > result.json

點按「Check my progress」確認工作已完成。

呼叫 Speech API

恭喜！

您已完成 Google Cloud Speech API：Qwik Start 自修研究室，將語音辨識技術整合至應用程式，並透過 API 服務產生轉錄稿。

完成任務

這個自修研究室是「Baseline: Data, ML, AI」和「Intro to ML: Language Processing」任務的一部分。「任務」是指一系列相關的研究室課程，這些研究室構成一個完整的學習路徑。完成任務後即可獲得徽章，以表彰您的成就。您可以公開展示徽章，並在線上履歷或社群媒體帳戶中加入徽章連結。只要報名參加包含本研究室的任務，就能立即取得完成學分。歡迎參閱這個目錄，查看所有可參加的任務。

挑戰下一個研究室

這個研究室屬於 Qwik Start 研究室系列，此系列旨在帶您一窺 Google Cloud 的眾多功能。歡迎在研究室目錄中搜尋「Qwik Start」，看看接下來要參加哪個研究室！

後續步驟/瞭解詳情

• 請參閱 Google Cloud Skills Boost 任務，查看一系列聚焦於特定領域的研究室，例如「Networking Fundamentals in Google Cloud」。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2023 年 9 月 15 日

研究室上次測試日期：2023 年 10 月 13 日

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