GSP154

Visão geral

A API Cloud Video Intelligence permite pesquisar e descobrir vídeos por meio da extração de metadados com uma API REST fácil de usar. Agora é possível pesquisar cada momento de cada arquivo de vídeo no seu catálogo. A API faz anotações rapidamente em vídeos armazenados no Cloud Storage, além de identificar as entidades (substantivos) mais importantes e o momento em que aparecem no vídeo. Para separar o sinal do ruído, basta recuperar informações relevantes em todo o vídeo, em cada cena ou quadro.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Start Lab

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório---não se esqueça: depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: não use seu projeto ou conta do Google Cloud neste laboratório para evitar cobranças extras na sua conta.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar, você verá um pop-up para selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do laboratório à esquerda, você verá o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Cloud
   • Tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações se forem necessárias

2. Clique em Abrir Console do Google. O laboratório ativa recursos e depois abre outra guia com a página Fazer login.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Caso seja preciso, copie o Nome de usuário no painel Detalhes do laboratório e cole esse nome na caixa de diálogo Fazer login. Clique em Avançar.

4. Copie a Senha no painel Detalhes do laboratório e a cole na caixa de diálogo Olá. Clique em Avançar.

   Importante: você precisa usar as credenciais do painel à esquerda. Não use suas credenciais do Google Cloud Ensina. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

5. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do GCP vai ser aberto nesta guia.

Observação: para ver uma lista dos produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação no canto superior esquerdo.

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

1. Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.

Depois de se conectar, vai notar que sua conta já está autenticada, e que o projeto está configurado com seu PROJECT_ID. A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

2. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:

gcloud auth list

3. Clique em Autorizar.

4. A saída será parecida com esta:

Saída:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:

gcloud config list project

Saída:

[core] project = <project_ID>

Exemplo de saída:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Observação: para conferir a documentação completa da gcloud, acesse o guia com informações gerais sobre a gcloud CLI no Google Cloud.

Tarefa 1: ative a API Video Intelligence

A API Cloud Video Intelligence já está ativada para este laboratório.

Tarefa 2: configure a autorização

Este laboratório cria e usa para autorização uma conta de serviço vinculada ao seu projeto do Google Cloud.

1. No Cloud Shell, execute o comando abaixo para criar uma nova conta de serviço chamada quickstart:

gcloud iam service-accounts create quickstart

2. Crie um arquivo de chave da conta de serviço, substituindo <your-project-123> pelo ID do projeto:

gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account quickstart@<your-project-123>.iam.gserviceaccount.com

3. Autentique sua conta de serviço, indicando o local do arquivo de chave da conta de serviço:

gcloud auth activate-service-account --key-file key.json

4. Consiga um token de autorização usando a conta de serviço:

gcloud auth print-access-token

O token será exibido na resposta, e você vai precisar dele em uma etapa futura.

Clique em Verificar meu progresso para ver o objetivo. Configure a autorização

Tarefa 3: crie uma solicitação de anotação de vídeo

1. Execute este comando para criar um arquivo de solicitação JSON com o texto a seguir e salvá-lo como request.json:

cat > request.json <<EOF { "inputUri":"gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "features": [ "LABEL_DETECTION" ] } EOF Observação: para simplificar o processo, vamos usar como valor de inputUri um vídeo público de um trem disponível para o projeto. Se você preferir usar um projeto pessoal, envie seu vídeo para o Cloud Storage e insira o URI dele (no formato "gs://bucket/object") como o valor de inputUri.

2. Use curl para fazer a solicitação videos:annotate e transmitir o nome do arquivo da solicitação de entidade:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate' \ -d @request.json

A API Video Intelligence cria uma operação para processar a solicitação. Agora vai aparecer uma resposta com o nome da operação, como a seguinte:

{ "name": "projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152" }

Você usará esse nome de operação, locais e projetos na próxima etapa.

3. Para usar este script e solicitar informações sobre a operação, chame o endpoint v1.operations. Substitua PROJECTS, LOCATIONS e OPERATION_NAME pelo valor que você recebeu no comando anterior:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECTS/locations/LOCATIONS/operations/OPERATION_NAME'

Agora as informações relacionadas à operação serão exibidas. Quando a operação terminar, o campo done será incluído e definido como true:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.Annota tionProgressMetadata", "progressMetadata": [ { "inputUri": "gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "startTime": "2016-09-22T21:41:56.766091Z", "lastUpdateTime": "2016-09-22T21:42:03.889743Z" } ] }, ... }

4. Depois de aproximadamente um minuto, execute novamente o comando. A mesma solicitação retornará os seguintes resultados da anotação:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2017-02-17T22:39:00.333942Z", "updateTime": "2017-02-17T22:39:11.414399Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/01yrx", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "14.833664s" }, "confidence": 0.98509187 } ] }, ...

Você enviou sua primeira solicitação para a API Cloud Video Intelligence.

Clique em Verificar meu progresso para ver o objetivo. Crie uma solicitação de anotação de vídeo

Parabéns!

Termine a Quest

Este laboratório autoguiado faz parte das Quests Baseline: Deploy & Develop e Baseline: Data, ML, AI. Uma Quest é uma série de laboratórios relacionados que formam um programa de aprendizado. Ao concluir uma Quest, você ganha um selo como reconhecimento da sua conquista. É possível publicar os selos e incluir um link para eles no seu currículo on-line ou nas redes sociais. Inscreva-se em qualquer Quest que tenha este laboratório para receber os créditos de conclusão na mesma hora. Confira o catálogo do Google Cloud Ensina para ver todas as Quests disponíveis.

Próximas etapas/Saiba mais

Este laboratório também faz parte de uma série chamada Qwik Starts. Ela foi desenvolvida para apresentar a você alguns dos recursos disponíveis no Google Cloud. Pesquise "Qwik Starts" no catálogo do Google Cloud Ensina para encontrar outros laboratórios do seu interesse.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 13 de setembro de 2023

Laboratório testado em 22 de dezembro de 2023

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