GSP154

Genel Bakış

Google Cloud Video Intelligence, kullanımı kolay REST API ile meta verileri ayıklayarak videoları aranabilir ve bulunabilir hale getirir. Artık kataloğunuzdaki her video dosyasının her anını arayabilirsiniz. Bu API, Cloud Storage'da depolanan videolara kısa sürede ek açıklama ekler ve videonuzdaki önemli varlıkların (isimler) video içinde nerede geçtiğini belirlemenize yardımcı olur. Videonun tamamındaki, belli bir çekimdeki veya karedeki ilgili bilgileri alarak sinyali gürültüden ayırabilirsiniz.

Kurulum ve şartlar

Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklamadan önce

Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Laboratuvarı Başlat'ı tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.

Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini gerçek bir bulut ortamında (Simülasyon veya demo ortamında değil.) gerçekleştirebilirsiniz. Bu olanağın sunulabilmesi için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanırsınız.

Bu laboratuvarı tamamlamak için şunlar gerekir:

• Standart bir internet tarayıcısına erişim (Chrome Tarayıcı önerilir).

Not: Bu laboratuvarı çalıştırmak için tarayıcıyı gizli pencerede açın. Aksi takdirde, kişisel hesabınızla öğrenci hesabınız arasında oluşabilecek çakışmalar nedeniyle kişisel hesabınızdan ek ücret alınabilir.

• Laboratuvarı tamamlamak için yeterli süre. (Laboratuvarlar, başlatıldıktan sonra duraklatılamaz)

Not: Kişisel bir Google Cloud hesabınız veya projeniz varsa bu laboratuvarda kullanmayın. Aksi takdirde hesabınızdan ek ücret alınabilir.

Laboratuvarınızı başlatma ve Google Cloud Console'da oturum açma

1. Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir pop-up açılır. Soldaki Laboratuvar Ayrıntıları panelinde şunlar yer alır:

   • Google Console'u Aç düğmesi
   • Kalan süre
   • Bu laboratuvarda kullanmanız gereken geçici kimlik bilgileri
   • Bu laboratuvarda ilerlemek için gerekebilecek diğer bilgiler

2. Google Console'u Aç'ı tıklayın. Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra Oturum aç sayfasını gösteren başka bir sekme açar.

   İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.

   Not: Hesap seçin iletişim kutusunu görürseniz Başka Bir Hesap Kullan'ı tıklayın.

3. Gerekirse Laboratuvar Ayrıntıları panelinden Kullanıcı adı'nı kopyalayın ve Oturum aç iletişim kutusuna yapıştırın. Sonraki'ni tıklayın.

4. Laboratuvar Ayrıntıları panelinden Şifre'yi kopyalayın ve Hoş geldiniz iletişim penceresine yapıştırın. Sonraki'ni tıklayın.

   Önemli: Sol paneldeki kimlik bilgilerini kullanmanız gerekir. Google Cloud Öğrenim Merkezi kimlik bilgilerinizi kullanmayın. Not: Bu laboratuvarda kendi Google Cloud hesabınızı kullanabilmek için ek ücret ödemeniz gerekebilir.

5. Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:

   • Şartları ve koşulları kabul edin.
   • Geçici bir hesap kullandığınızdan kurtarma seçenekleri veya iki faktörlü kimlik doğrulama eklemeyin.
   • Ücretsiz denemelere kaydolmayın.

Birkaç saniye sonra Cloud Console bu sekmede açılır.

Not: Soldaki Gezinme menüsü'nü tıklayarak Google Cloud ürün ve hizmetlerinin listelendiği menüyü görüntüleyebilirsiniz.

Cloud Shell'i etkinleştirme

Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.

1. Google Cloud Console'un üst kısmından Cloud Shell'i etkinleştir simgesini tıklayın.

Bağlandığınızda, kimliğiniz doğrulanmış olur. Proje ise PROJECT_ID'nize göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için PROJECT_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.

2. (İsteğe bağlı) Etkin hesap adını şu komutla listeleyebilirsiniz:

gcloud auth list

3. Yetkilendir'i tıklayın.

4. Çıkışınız aşağıdaki gibi görünecektir:

Çıkış:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (İsteğe bağlı) Proje kimliğini şu komutla listeleyebilirsiniz:

gcloud config list project

Çıkış:

[core] project = <project_ID>

Örnek çıkış:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Not: gcloud ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'ya genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.

1. görev: Video Intelligence API'yi etkinleştirme

Bu laboratuvarda Cloud Video Intelligence API sizin için etkinleştirilmiştir.

2. görev: Yetkilendirme kurulumu

Bu laboratuvar, yetkilendirme için Google Cloud projenize bağlı bir hizmet hesabı oluşturur ve bu hesabı kullanır.

1. Cloud Shell'de quickstart adlı yeni bir hizmet hesabı oluşturmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

gcloud iam service-accounts create quickstart

2. <projeniz-123> ifadesini proje kimliğinizle değiştirerek bir hizmet hesabı anahtar dosyası oluşturun:

gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account quickstart@<projeniz-123>.iam.gserviceaccount.com

3. Şimdi, hizmet hesabı anahtar dosyanızın konumunu ileterek hizmet hesabınızın kimliğini doğrulayın:

gcloud auth activate-service-account --key-file key.json

4. Hizmet hesabınızı kullanarak bir yetkilendirme jetonu alın:

gcloud auth print-access-token

Çıkışta gösterilen jetonu sonraki adımlardan birinde kullanacaksınız.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Yetkilendirme kurulumu

3. görev: Video için ek açıklama isteğinde bulunma

1. Aşağıdaki metinle birlikte bir JSON istek dosyası oluşturmak için bu komutu çalıştırın ve bunu request.json olarak kaydedin:

cat > request.json <<EOF { "inputUri":"gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "features": [ "LABEL_DETECTION" ] } EOF Not: Süreci kolaylaştırmak adına, inputUri değeri olarak projenizde kullanabileceğiniz herkese açık bir eğitim videosu sunulmuştur. Kişisel bir proje çalıştırıyorsanız veya başka bir video kullanmak istiyorsanız herhangi bir videoyu Cloud Storage'a yükleyebilir ve inputUri değeri olarak bu videonun Cloud Storage URI'sini belirtebilirsiniz (biçim: "gs://bucket/object").

2. Varlık isteğinin dosya adını ileten bir videos:annotate isteği oluşturmak için curl kullanın:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate' \ -d @request.json

Video Intelligence API, isteğinizin işlenmesi için bir işlem oluşturur. Şimdi, işleminizin adını içeren, aşağıdakine benzer bir yanıt göreceksiniz:

{ "name": "projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152" }

Bu işlem adını, konumları ve projeleri sonraki adımda kullanacaksınız.

3. v1.operations uç noktasını çağırarak işlemle ilgili bilgi istemek için bu komut dosyasını kullanın. PROJECTS, LOCATIONS ve OPERATION_NAME öğesini, az önceki komutta aldığınız değerle değiştirin:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECTS/locations/LOCATIONS/operations/OPERATION_NAME'

Şimdi işleminizle ilgili bilgileri göreceksiniz. İşlem tamamlandıysa bir done alanı eklenir ve bu alanın değeri true olarak ayarlanır:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.Annota tionProgressMetadata", "progressMetadata": [ { "inputUri": "gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "startTime": "2016-09-22T21:41:56.766091Z", "lastUpdateTime": "2016-09-22T21:42:03.889743Z" } ] }, ... }

4. İşlemin tamamlanması için biraz zaman tanıyın (genelde bir dakika civarı) ve sonra komutu çalıştırın. Aynı istek, ek açıklamalı sonuçlar döndürecektir:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2017-02-17T22:39:00.333942Z", "updateTime": "2017-02-17T22:39:11.414399Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/01yrx", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "14.833664s" }, "confidence": 0.98509187 } ] }, ...

Cloud Video Intelligence API'ye ilk isteğinizi gönderdiniz.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Video için ek açıklama isteğinde bulunma

Tebrikler!

Görevinizi tamamlama

Bu rehbersiz laboratuvar, Temel: Dağıtma ve Geliştirme ve Temel: Veri, ML, AI görevlerinin bir parçasıdır. Görevler, bir öğrenme rotasını oluşturan birbiriyle bağlantılı laboratuvar dizilerini ifade eder. Bir görevi tamamladığınızda başarınızın ödülü olarak rozet kazanırsınız. Rozetlerinizi herkese açık hâle getirebilir ve rozetin bağlantısını online özgeçmişinizde veya sosyal medya hesabınızda paylaşabilirsiniz. Bu laboratuvarı içeren herhangi bir göreve kaydolun ve hemen bir tamamlama kredisi kazanın. Mevcut tüm görevleri görmek için Google Cloud Öğrenim Merkezi kataloğuna bakın.

Sonraki adımlar / Daha fazla bilgi

Bu laboratuvar, Qwik Starts laboratuvar serisinin de bir parçasıdır. Bu laboratuvarlar, Google Cloud'daki pek çok özelliği biraz olsun tanıtabilmek için tasarlamıştır. Katılabileceğiniz bir sonraki laboratuvarı bulmak için Google Cloud Öğrenim Merkezi kataloğunda "Qwik Starts" araması yapın.

Google Cloud eğitimi ve sertifikası

...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.

Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 13 Eylül 2023

Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 22 Aralık 2023

Telif Hakkı 2024 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.