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Mit Google Cloud Dataprep arbeiten

Zugangsdauer: 60 Minuten · Abschlussdauer: 60 Minuten
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5 Credits

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GSP050

Google Cloud Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

Cloud Dataprep ist das Selfservice-Tool von Google zur Datenvorbereitung, das in Zusammenarbeit mit Trifacta entwickelt wurde. In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud Dataprep mehrere Datasets bereinigen und anreichern können. Die Übungen im Rahmen dieses Labs basieren auf einem fiktiven Anwendungsfall.

Anwendungsfall

Sie arbeiten für ein technisches Dienstleistungsunternehmen, das drei monatliche Aboprodukte verkauft:

  • Silber (Preis: 9,99 € pro Monat)
  • Gold (Preis: 14,99 € pro Monat)
  • Platin (Preis: 29,99 € pro Monat)

Das Unternehmen bietet gelegentlich Aktionsrabatte an. Einige der Preise für diese Produkte können also leicht unter den genannten Preisen liegen. Ihr allgemeines Ziel ist es, eine Analyse der Vertriebsaktivitäten über drei Jahre zur Verfügung zu stellen, sortiert nach Postleitzahlen.

Hierzu müssen Sie Ihre Datenquelle, in der sich die Kontaktdaten der Kunden befinden (dort sind die Informationen zur PLZ hinterlegt), mit den Vertriebsdaten aus Ihrer Verkaufsdatenbank zusammenführen. Anschließend fassen Sie die Ergebnisse zusammen.

Lerninhalte

  • Daten mit Cloud Dataprep bereinigen und ein Profil erstellen

  • Mithilfe von Cloud Dataprep mehrere Datasets kombinieren

  • In Cloud Dataprep die Ergebnisse von Formeln berechnen

Voraussetzungen

  • Google Cloud Platform-Projekt

  • Internetbrowser Chrome – dieses Lab kann nur in Chrome durchgeführt werden

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