GSP100

Genel bakış

Google Kubernetes Engine (GKE), container mimarisine alınmış uygulamalarınızı Google altyapısını kullanarak dağıtmanız, yönetmeniz ve ölçeklendirmeniz için yönetilen bir ortam sunar. GKE ortamı, bir container kümesi oluşturacak şekilde gruplandırılmış birden çok makineden (spesifik olarak Compute Engine örneklerinden) oluşur.

Bu laboratuvarda, GKE ile container oluşturma ve uygulama dağıtımı konularında uygulamalı alıştırmalar yapacaksınız.

Hedefler

Bu lab'da şunları öğreneceksiniz:

• GKE kümesi oluşturma
• Kümeye bir uygulama dağıtma
• Kümeyi silme

Google Kubernetes Engine ile küme düzenleme

Google Kubernetes Engine (GKE) kümeleri, Kubernetes açık kaynak küme yönetim sistemi tarafından desteklenmektedir. Kubernetes, container kümenizle iletişime geçerken kullanılan sistemleri sağlar. Uygulamalarınızı dağıtmak, yönetmek, yönetim görevlerini gerçekleştirmek, politikaları belirlemek ve dağıtılan iş yüklerinin durumunu izlemek için Kubernetes komutlarını ve kaynaklarını kullanırsınız.

Popüler Google hizmetlerinin temel aldığı tasarım ilkelerinden yararlanan Kubernetes, bu ilkelerin avantajlarını sunar: uygulama container'ları için otomatik yönetim, izleme ve yayın durumu kontrolü, otomatik ölçeklendirme, periyodik güncellemeler ve daha fazlası. Uygulamalarınızı bir container kümesinde çalıştırdığınızda, Google'ın container'larda üretim iş yükü çalıştırma konusundaki 10 yılı aşkın deneyimini temel alan bir teknolojiyi kullanırsınız.

Google Cloud'da Kubernetes

Bir GKE kümesi çalıştırdığınızda, Google Cloud'un sağladığı gelişmiş küme yönetimi özelliklerinden yararlanma avantajına da sahip olursunuz. Bunlardan bazıları şöyle sıralanabilir:

• Compute Engine örnekleri için yük dengeleme
• Küme içindeki düğümlerin belli bir kısmını tanıma imkanı sunan düğüm havuzları sayesinde artan esneklik.
• Kümenizin düğüm örnek sayısının otomatik ölçeklendirilmesi
• Kümenin düğüm yazılımı için otomatik sürüm yükseltme.
• Düğümün iyi ve kullanılabilir durumda olmasını sağlamak için düğüm otomatik onarımı
• Kümenizi ayrıntılı şekilde inceleyebilmeniz için Cloud Monitoring ile birlikte günlük kaydı ve izleme

Artık Kubernetes'le ilgili temel bilgilere sahip olduğunuza göre container mimarisine alınmış bir uygulamanın GKE ile 30 dakikadan kısa bir sürede nasıl dağıtılacağını öğrenebilirsiniz. Laboratuvar ortamınızı kurmak için aşağıdaki adımları uygulayın.

Kurulum ve şartlar

Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklamadan önce

Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Laboratuvarı Başlat'ı tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.

Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini gerçek bir bulut ortamında (Simülasyon veya demo ortamında değil.) gerçekleştirebilirsiniz. Bu olanağın sunulabilmesi için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanırsınız.

Bu laboratuvarı tamamlamak için şunlar gerekir:

• Standart bir internet tarayıcısına erişim (Chrome Tarayıcı önerilir).

Not: Bu laboratuvarı çalıştırmak için tarayıcıyı gizli pencerede açın. Aksi takdirde, kişisel hesabınızla öğrenci hesabınız arasında oluşabilecek çakışmalar nedeniyle kişisel hesabınızdan ek ücret alınabilir.

• Laboratuvarı tamamlamak için yeterli süre. (Laboratuvarlar, başlatıldıktan sonra duraklatılamaz)

Not: Kişisel bir Google Cloud hesabınız veya projeniz varsa bu laboratuvarda kullanmayın. Aksi takdirde hesabınızdan ek ücret alınabilir.

Laboratuvarınızı başlatma ve Google Cloud Console'da oturum açma

1. Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir pop-up açılır. Soldaki Laboratuvar Ayrıntıları panelinde şunlar yer alır:

   • Google Console'u Aç düğmesi
   • Kalan süre
   • Bu laboratuvarda kullanmanız gereken geçici kimlik bilgileri
   • Bu laboratuvarda ilerlemek için gerekebilecek diğer bilgiler

2. Google Console'u Aç'ı tıklayın. Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra Oturum aç sayfasını gösteren başka bir sekme açar.

   İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.

   Not: Hesap seçin iletişim kutusunu görürseniz Başka Bir Hesap Kullan'ı tıklayın.

3. Gerekirse Laboratuvar Ayrıntıları panelinden Kullanıcı adı'nı kopyalayın ve Oturum aç iletişim kutusuna yapıştırın. Sonraki'ni tıklayın.

4. Laboratuvar Ayrıntıları panelinden Şifre'yi kopyalayın ve Hoş geldiniz iletişim penceresine yapıştırın. Sonraki'ni tıklayın.

   Önemli: Sol paneldeki kimlik bilgilerini kullanmanız gerekir. Google Cloud Öğrenim Merkezi kimlik bilgilerinizi kullanmayın. Not: Bu laboratuvarda kendi Google Cloud hesabınızı kullanabilmek için ek ücret ödemeniz gerekebilir.

5. Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:

   • Şartları ve koşulları kabul edin.
   • Geçici bir hesap kullandığınızdan kurtarma seçenekleri veya iki faktörlü kimlik doğrulama eklemeyin.
   • Ücretsiz denemelere kaydolmayın.

Birkaç saniye sonra Cloud Console bu sekmede açılır.

Not: Soldaki Gezinme menüsü'nü tıklayarak Google Cloud ürün ve hizmetlerinin listelendiği menüyü görüntüleyebilirsiniz.

Cloud Shell'i etkinleştirme

Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.

1. Google Cloud Console'un üst kısmından Cloud Shell'i etkinleştir simgesini tıklayın.

Bağlandığınızda, kimliğiniz doğrulanmış olur. Proje ise PROJECT_ID'nize göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için PROJECT_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.

2. (İsteğe bağlı) Etkin hesap adını şu komutla listeleyebilirsiniz:

gcloud auth list

3. Yetkilendir'i tıklayın.

4. Çıkışınız aşağıdaki gibi görünecektir:

Çıkış:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (İsteğe bağlı) Proje kimliğini şu komutla listeleyebilirsiniz:

gcloud config list project

Çıkış:

[core] project = <project_ID>

Örnek çıkış:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Not: gcloud ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'ya genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.

1. Görev: Varsayılan bir işlem alt bölgesi ayarlama

İşlem alt bölgeniz, kümelerinizin ve küme kaynaklarınızın bulunduğu yaklaşık bölgesel konumdur. Örneğin, us-central1-a, us-central1 bölgesinde yer alan bir alt bölgedir.

Cloud Shell oturumunuzda aşağıdaki komutları çalıştırın.

1. Varsayılan işlem bölgesini ayarlayın:

   gcloud config set compute/region {{{project_0.startup_script.project_region|"REGION"}}}

   Beklenen çıkış:

   Updated property [compute/region].

2. Varsayılan işlem alt bölgesini ayarlayın:

   gcloud config set compute/zone {{{project_0.startup_script.project_zone|"ZONE"}}}

   Beklenen çıkış:

   Updated property [compute/zone].

2. Görev: GKE kümesi oluşturma

Küme, en az bir küme ana sistemi makinesinden ve düğüm adı verilen birden fazla çalışma makinesinden oluşur. Düğümler, bunları kümenin bir parçası haline getirmek için gerekli olan Kubernetes işlemlerini yürüten Compute Engine sanal makine (VM) örnekleridir.

Not: Küme adlarının bir harfle başlaması, alfanümerik bir karakterle bitmesi ve 40 karakterden uzun olmaması gerekir.

Şu komutu çalıştırın:

• Küme oluşturun:

  gcloud container clusters create --machine-type=e2-medium --zone={{{project_0.startup_script.project_zone|ZONE}}} lab-cluster

Çıkıştaki uyarıları yoksayabilirsiniz. Kümenin oluşturulması birkaç dakika sürebilir.

Beklenen çıkış:

NAME: lab-cluster LOCATION: {{{project_0.startup_script.project_zone|ZONE}}} MASTER_VERSION: 1.22.8-gke.202 MASTER_IP: 34.67.240.12 MACHINE_TYPE: e2-medium NODE_VERSION: 1.22.8-gke.202 NUM_NODES: 3 STATUS: RUNNING

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. GKE kümesi oluşturma

3. Görev: Küme için kimlik doğrulama kimlik bilgilerini alma

Oluşturduğunuz kümeyle etkileşime geçmek için kimlik doğrulama kimlik bilgilerini almanız gerekir.

• Kümeyle kimlik doğrulayın:

  gcloud container clusters get-credentials lab-cluster

  Beklenen çıkış:

  Fetching cluster endpoint and auth data. kubeconfig entry generated for my-cluster.

4. Görev: Kümeye bir uygulama dağıtma

Artık kümeye container mimarisine alınmış bir uygulama dağıtabilirsiniz. Bu laboratuvar için kümenizde hello-app uygulamasını çalıştıracaksınız.

GKE, kümenizin kaynaklarını oluşturmak ve yönetmek için Kubernetes nesnelerini kullanır. Kubernetes, web sunucuları gibi durum bilgisiz uygulamaların dağıtılması için Deployment nesnesini sağlar. Service nesneleri ise uygulamanıza internetten erişilebilmesi için kuralları ve yük dengelemeyi tanımlar.

1. hello-app container görüntüsünden yeni bir Deployment hello-server nesnesi oluşturmak için aşağıdaki kubectl create komutunu çalıştırın:

   kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0

   Beklenen çıkış:

   deployment.apps/hello-server created

   Bu Kubernetes komutu, hello-server'ı temsil eden bir Dağıtım nesnesi oluşturur. Bu durumda, --image dağıtılacak container görüntüsünü belirtir. Komut, örnek görüntüyü bir Container Registry paketinden pull eder. gcr.io/google-samples/hello-app:1.0 ifadesi, pull edilecek spesifik görüntü sürümünü belirtir. Sürüm belirtilmezse en son sürüm kullanılır.

   Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Yeni bir Deployment: hello-server oluşturma

2. Uygulamanızı harici trafiğe açmanıza olanak tanıyan bir Kubernetes kaynağı olan Kubernetes Service oluşturmak için aşağıdaki kubectl expose komutunu çalıştırın:

   kubectl expose deployment hello-server --type=LoadBalancer --port 8080

   Bu komutta:

   • --port, container'ın açtığı bağlantı noktasını belirtir.
   • type="LoadBalancer", container'ınız için bir Compute Engine yük dengeleyicisi oluşturur.

   Beklenen çıkış:

   service/hello-server exposed

3. hello-server Service nesnesini incelemek için kubectl get komutunu çalıştırın:

   kubectl get service

   Beklenen çıkış:

   NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE hello-server loadBalancer 10.39.244.36 35.202.234.26 8080:31991/TCP 65s kubernetes ClusterIP 10.39.240.1 433/TCP 5m13s Not: Harici IP adresinin oluşturulması bir dakika sürebilir. EXTERNAL-IP sütunu pending durumundaysa yukarıdaki komutu tekrar çalıştırın.

4. Uygulamayı web tarayıcınızdan görüntülemek için yeni bir sekme açın ve aşağıdaki adresi girin. Adresteki [EXTERNAL IP] yerine hello-server nesnesinin EXTERNAL-IP değerini girin.

   http://[EXTERNAL-IP]:8080

   Beklenen çıkış: Tarayıcı sekmesinde Hello, world! mesajının yanı sıra sürüm ve ana makine adı gösterilir.

   Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Kubernetes Hizmeti oluşturma

5. Görev: Kümeyi silme

1. Kümeyi silmek için şu komutu çalıştırın:

   gcloud container clusters delete lab-cluster

2. Sorulduğunda, Y yazarak işlemi onaylayın.

   Kümenin silinmesi birkaç dakika sürebilir. Silinmiş GKE kümeleriyle ilgili daha fazla bilgiyi Küme silme başlıklı Google Kubernetes Engine (GKE) makalesinde bulabilirsiniz.

   Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Kümeyi silme

Tebrikler!

Google Kubernetes Engine'e container mimarisine alınmış bir uygulama eklediniz. Bu laboratuvarda bir GKE kümesi oluşturdunuz, container mimarisine alınmış bir uygulamayı kümeye dağıttınız ve kümeyi sildiniz. Artık bu bilgileri, kendi uygulamalarınızı GKE ile dağıtmak için kullanabilirsiniz.

Sonraki adımlar / Daha fazla bilgi

Bu laboratuvar, Qwik Starts laboratuvar serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarlar, Google Cloud'daki pek çok özelliği deneyebilmeniz amacıyla tasarlanmıştır. Katılabileceğiniz bir sonraki laboratuvarı bulmak için Google Cloud Öğrenim Merkezi kataloğunda "Qwik Starts" araması yapın.

Google Cloud eğitimi ve sertifikası

...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.

Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 13 Şubat 2024

Laboratuvarın son test edilme tarihi: 26 Ocak 2024

Telif Hakkı 2024 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.