Test and share your knowledge with our community!

done

Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

Google Kubernetes Engine：Qwik Start

Lab 45 分钟 universal_currency_alt 1 积分 show_chart 入门级

GSP100
總覽
目標
設定和需求
工作 1：設定預設的運算可用區
工作 2：建立 GKE 叢集
工作 3：取得叢集的驗證憑證
工作 4：將應用程式部署至叢集
工作 5：刪除叢集
恭喜！

Test and share your knowledge with our community!

done

Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

GSP100

Google Cloud 自修研究室標誌

總覽

Google Kubernetes Engine (GKE) 提供代管環境，讓您透過 Google 基礎架構部署、管理容器化應用程式及調度資源。GKE 環境包含多部機器，也就是 Compute Engine 執行個體，組合起來即形成一個容器叢集。

在本研究室中，您將實際練習使用 GKE 建立容器和部署應用程式。

目標

本研究室的內容包括：

建立 GKE 叢集
將應用程式部署至叢集
刪除叢集

利用 Google Kubernetes Engine 自動化調度管理叢集

Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集是由 Kubernetes 開放原始碼叢集管理系統提供技術支援。您可以透過 Kubernetes 提供的機制與容器叢集互動，並使用 Kubernetes 指令和資源來部署及管理應用程式、執行管理工作、設定政策，以及監控已部署工作負載的健康狀態。

Kubernetes 與常用 Google 服務採相同的設計原則，一樣具備下列優點：自動管理功能、應用程式容器監控及有效性探測、自動調整資源配置、滾動式更新等。您在容器叢集中執行應用程式時，所用的技術凝聚了 Google 十多年來在容器執行實際工作負載的經驗。

Google Cloud 中的 Kubernetes

執行 GKE 叢集時，還可享有 Google Cloud 進階叢集管理功能帶來的優點，包括：

Compute Engine 執行個體的負載平衡
透過節點集區指定叢集中的節點子集，享有更高的彈性
依據叢集的節點執行個體數，自動調整資源配置
自動升級叢集的節點軟體
節點自動修復功能，讓節點維持健全可用
透過 Cloud Monitoring 記錄和監控，掌握叢集狀況

瞭解 Kubernetes 的基本概念後，接著請學習如何在 30 分鐘內透過 GKE 部署容器化應用程式。請按照以下步驟設定研究室環境。

設定和需求

點選「Start Lab」按鈕前的須知事項

請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時，而且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。

您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此研究室。這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

是時候完成研究室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。

注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本研究室，以免產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

按一下「Start Lab」(開始研究室) 按鈕。如果研究室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。左側的「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板會顯示下列項目：
- 「Open Google Console」(開啟 Google 控制台) 按鈕
- 剩餘時間
- 必須在這個研究室中使用的暫時憑證
- 完成這個研究室所需的其他資訊 (如有)
按一下「Open Google Console」(開啟 Google 控制台)。接著，研究室會啟動相關資源並開啟另一個分頁，當中會顯示「Sign in」(登入) 頁面。

提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。
注意事項：如果頁面中顯示了「Choose an account」(選擇帳戶) 對話方塊，請按一下「Use Another Account」(使用其他帳戶)。
如有必要，請複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的使用者名稱，然後貼到「Sign in」(登入) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。
複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的密碼，然後貼到「Welcome」(歡迎使用) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。
重要注意事項：請務必使用左側面板中的憑證，而非 Google Cloud 技能重點加強的憑證。 注意事項：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個研究室，可能會產生額外費用。
按過後續的所有頁面：
- 接受條款及細則。
- 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
- 請勿申請免費試用。

Cloud 控制台稍後會在這個分頁中開啟。

注意事項：按一下畫面左上方的導覽選單，即可在選單中查看 Google Cloud 產品與服務的清單。「導覽選單」圖示

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

點按 Google Cloud 控制台上方的「啟用 Cloud Shell」圖示。

連線完成即代表已通過驗證，且專案已設為您的 PROJECT_ID。輸出內容中有一行宣告本工作階段 PROJECT_ID 的文字：

您在本工作階段中的 Cloud Platform 專案會設為「YOUR_PROJECT_ID」

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

(選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：

gcloud auth list

點按「授權」。
輸出畫面應如下所示：

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

(選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：

gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = <project_ID>

輸出內容範例：

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6

附註：如需有關 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 並參閱「gcloud CLI overview guide」(gcloud CLI 總覽指南)。

工作 1：設定預設的運算可用區

運算可用區是叢集及叢集資源的大致區域位置。比方說，us-central1-a 便是 us-central1 區域中的一個可用區。

在 Cloud Shell 工作階段中，執行下列指令。

設定預設運算區域：
gcloud config set compute/region {{{project_0.startup_script.project_region|"REGION"}}}
您應該會看見下列輸出內容：
Updated property [compute/region].
設定預設運算可用區：
gcloud config set compute/zone {{{project_0.startup_script.project_zone|"ZONE"}}}
您應該會看見下列輸出內容：
Updated property [compute/zone].

工作 2：建立 GKE 叢集

一個叢集至少包含一個「叢集主要執行個體」機器，以及數個稱為「節點」的工作站機器。「節點」為 Compute Engine 虛擬機器 (VM) 執行個體，會執行必要的 Kubernetes 程序，才能加入叢集。

注意：叢集名稱須以英文字母開頭，以英數字元結尾，且長度不得超過 40 個半形字元。

執行下列指令：

建立叢集：
gcloud container clusters create --machine-type=e2-medium --zone={{{project_0.startup_script.project_zone|ZONE}}} lab-cluster

您可以忽略輸出內容中的任何警告。叢集會在幾分鐘內建立完畢。

您應該會看見下列輸出內容：

NAME: lab-cluster LOCATION: {{{project_0.startup_script.project_zone|ZONE}}} MASTER_VERSION: 1.22.8-gke.202 MASTER_IP: 34.67.240.12 MACHINE_TYPE: e2-medium NODE_VERSION: 1.22.8-gke.202 NUM_NODES: 3 STATUS: RUNNING

點選「Check my progress」，確認目標已達成。建立 GKE 叢集

工作 3：取得叢集的驗證憑證

建立叢集後，您需要取得驗證憑證才能與叢集互動。

使用叢集進行驗證：
gcloud container clusters get-credentials lab-cluster
您應該會看見下列輸出內容：
Fetching cluster endpoint and auth data. kubeconfig entry generated for my-cluster.

工作 4：將應用程式部署至叢集

您現在可以將容器化應用程式部署至叢集。在這個研究室，您將在叢集中執行 hello-app。

GKE 透過 Kubernetes 物件建立及管理您的叢集資源。Kubernetes 提供 Deployment 物件來部署無狀態應用程式，例如網路伺服器。Service 物件則會定義從網際網路存取應用程式時的規則和負載平衡設定。

如要從 hello-app 容器映像檔建立新 Deployment hello-server，請執行下列 kubectl create 指令：
kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
您應該會看見下列輸出內容：
deployment.apps/hello-server created
這個 Kubernetes 指令會建立代表 hello-server 的 Deployment 物件。在這種情況下，--image 會指定要部署的容器映像檔。這個指令會從 Container Registry 值區提取範例映像檔。gcr.io/google-samples/hello-app:1.0 表示要提取的特定映像檔版本。如未指定版本，則會使用最新版本。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。建立新 Deployment：hello-server
Kubernetes Service 是可讓您對外部流量公開應用程式的 Kubernetes 資源。如要建立 Kubernetes Service，請執行下列 kubectl expose 指令：
kubectl expose deployment hello-server --type=LoadBalancer --port 8080
在這個指令中：
- --port 指定容器公開的通訊埠。
- type="LoadBalancer" 會建立容器專用的 Compute Engine 負載平衡器。
您應該會看見下列輸出內容：
service/hello-server exposed
如要檢查 hello-server Service，請執行 kubectl get：
kubectl get service
您應該會看見下列輸出內容：
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE hello-server loadBalancer 10.39.244.36 35.202.234.26 8080:31991/TCP 65s kubernetes ClusterIP 10.39.240.1 433/TCP 5m13s 注意事項：可能需要 1 分鐘才能產生外部 IP 位址。如果 EXTERNAL-IP 欄狀態為「待處理」，請再次執行上一個指令。
如要從網路瀏覽器查看應用程式，請開啟新分頁並輸入以下位址。輸入位址時請用 hello-server 的 EXTERNAL-IP 取代 [EXTERNAL IP]。
http://[EXTERNAL-IP]:8080
預期的輸出內容：瀏覽器分頁會顯示「Hello, world!」訊息，以及版本和主機名稱。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。建立 Kubernetes Service

工作 5：刪除叢集

請執行下列指令來刪除叢集：
gcloud container clusters delete lab-cluster
出現提示時，請輸入　Y　確定刪除。

叢集會在幾分鐘內刪除完畢。如要進一步瞭解已刪除的 GKE 叢集，請參閱 Google Kubernetes Engine (GKE) 文章的 Deleting a cluster (刪除叢集) 部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。刪除叢集

恭喜！

您已成功將容器化應用程式部署至 Google Kubernetes Engine！在本研究室中，您建立了 GKE 叢集、將容器化應用程式部署至該叢集，並刪除叢集。您現在可以應用所學，透過 GKE 部署自己的應用程式。

後續步驟/瞭解詳情

本研究室是稱為 Qwik Start 的一系列研究室之一，這些研究室可讓您概略瞭解 Google Cloud 提供的許多功能。歡迎在 Google Cloud Skills Boost 目錄中搜尋「Qwik Start」，看看接下來要參加哪個研究室！

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2024 年 2 月 13 日

研究室上次測試日期：2024 年 1 月 26 日