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データ エンジニアリング

Advanced 5 Steps 4時 51分 37クレジット

この上級レベルのクエストは他の Qwiklabs パッケージとは違い、Google Cloud Certified Professional Data Engineer 認定資格試験で出題されるトピックやサービスに関する実践演習を行うための、IT プロフェッショナル向けのラボを集めたものです。BigQuery から Dataproc、TensorFlow まで網羅する個別のラボで構成され、GCP データ エンジニアリングに関する知識が試されます。こうしたラボの演習はスキルや能力の向上に役立ちますが、その他にも認定資格試験の準備が必要になりますのでご注意ください。試験内容は非常に難易度が高いため、ラボ以外でもクラウド データ エンジニアリングについて学習し、経験や実績を積むことをおすすめします。

Data Machine Learning Business Transformation

Objectives

この上級レベルのクエストは他の Qwiklabs パッケージとは違い、Google Cloud Certified Professional Data Engineer 認定資格試験で出題されるトピックやサービスに関する実践演習を行うための、IT プロフェッショナル向けのラボを集めたものです。BigQuery から Dataproc、TensorFlow まで網羅する個別のラボで構成され、GCP データ エンジニアリングに関する知識が試されます。こうしたラボの演習はスキルや能力の向上に役立ちますが、その他にも認定資格試験の準備が必要になりますのでご注意ください。試験内容は非常に難易度が高いため、ラボ以外でもクラウド データ エンジニアリングについて学習し、経験や実績を積むことをおすすめします。

Quest Outline

ハンズオンラボ

warning Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep

Cloud Dataprep by Trifacta is an intelligent data service for visually exploring, cleaning, and preparing structured and unstructured data for analysis. In this lab you will explore the Cloud Dataprep UI to build a data transformation pipeline.

ハンズオンラボ

warning Cloud Dataflow でのビッグデータ テキスト処理パイプラインの実行

このラボでは、Cloud Dataflow SDK を含む Maven プロジェクトを Google Cloud Dataflow で作成し、Google Cloud Platform Console を使用して分散型単語数カウント パイプラインを実行します。

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ハンズオンラボ

warning Google Cloud Platform での IoT 分析パイプラインの構築

このラボでは、Cloud IoT Core を使用してデバイスを接続および管理する方法、Cloud Pub/Sub を使用して情報のストリームを取り込む方法、Cloud Dataflow を使用して IoT データを処理する方法、BigQuery を使用して IoT データを分析する方法を説明します。

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ハンズオンラボ

warning Streaming IoT Kafka to Google Cloud Pub/Sub

In this lab you create an instance of Confluent Kafka to communicate with Google Cloud Pub/Sub using source and sink mechanisms.

ハンズオンラボ

warning Dataflow と BigQuery を使用した GCP での ETL 処理

このラボでは、複数のデータ パイプラインを構築し、一般公開されているデータセットから BigQuery にデータを取り込みます。

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ハンズオンラボ

warning BQML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する

このラボでは、新たに使用できるようになった e コマース データセットを使用して一般的なクエリを実行し、企業が知りたい顧客の購買習慣に関する情報を取得します。

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ハンズオンラボ

warning BigQuery ML 予測モデルによるタクシー運賃の予測

このラボでは、BigQuery の一般公開データセットに含まれる数百万件に及ぶニューヨーク市内のタクシー賃走データを探索し、運賃を予測する ML モデルを BigQuery 内に作成し、モデルの予測性能を評価します。

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ハンズオンラボ

warning TensorFlow と Cloud ML Engine で住宅価格を予測する

このラボでは、TensorFlow と Cloud ML Engine を使用してそうごうてき機械学習ソリューションを構築し、クラウドを活用して分散型トレーニングとオンライン予測を行います。

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