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Data Engineering

Advanced · 10 Labs · 49 Credits · 7h 5m

Cert Exam Practice Data engineering

This advanced-level quest is unique amongst the other Qwiklabs offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataproc, to Tensorflow, this quest is composed of specific labs that will put your GCP data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended.

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Wetterdaten in BigQuery

In diesem Lab analysieren Sie Wetterbeobachtungen mit BigQuery und verwenden Wetterdaten in Verbindung mit anderen Datasets. Das Lab ist Teil einer Reihe zur Verarbeitung wissenschaftlicher Daten.

Icon  fundamental fundamental 5 Credits 35 Minutes

Geburtsratendaten mit Datalab und BigQuery analysieren

In diesem Lab analysieren Sie mithilfe von Google BigQuery und Cloud Datalab ein großes Geburtenraten-Dataset mit 137 Millionen Zeilen. Dieses Lab ist Teil einer Lab-Reihe zur Verarbeitung wissenschaftlicher Daten.

Icon  advanced advanced 7 Credits 30 Minutes

Mit TensorFlow in Cloud ML Engine das Gewicht eines Säuglings vorhersagen

In diesem Lab trainieren, evaluieren und implementieren Sie ein ML-Modell, mit dem Sie Vorhersagen über das Gewicht eines Säuglings treffen können. Anschließend senden Sie Requests an das Modell, um Onlinevorhersagen zu erstellen. Dieses Lab ist Teil einer Reihe zur Verarbeitung wissenschaftlicher Daten.

Icon  expert expert 9 Credits 1 Hour 30 Minutes

Bigtable: Qwik Start – Hbase-Shell

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie mit der HBase-Shell eine Verbindung zu einer Cloud Bigtable-Instanz herstellen.

Icon  intro introductory 1 Credit 30 Minutes

Pipeline zur Big-Data-Textverarbeitung in Cloud Dataflow ausführen

In diesem Lab verwenden Sie Google Cloud Dataflow, um mit dem Cloud Dataflow SDK ein Maven-Projekt zu erstellen und mithilfe der Google Cloud Platform Console eine verteilte Pipeline zum Zählen von Wörtern auszuführen.

Icon  advanced advanced 7 Credits 40 Minutes

Dataproc: Qwik Start - Console

This lab shows you how to create a Google Cloud Dataproc cluster, run a simple Apache Spark job in the cluster, then modify the number of workers in the cluster, all from the gcloud Command Line. Watch these short videos, Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview and Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc.

Icon  intro introductory 1 Credit 30 Minutes

IdD-Analysepipeline auf der Google Cloud Platform erstellen

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Geräte mithilfe von Cloud IoT Core verbinden und verwalten, den Datenstrom mit Cloud Pub/Sub erfassen, die IdD-Daten mit Cloud Dataflow verarbeiten und BigQuery zum Analysieren der IdD-Daten verwenden.

Icon  advanced advanced 7 Credits 50 Minutes

Mit Google Cloud Dataprep arbeiten

Cloud Dataprep ist das Self-Service-Tool von Google zur Datenvorbereitung. In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Dataprep im Rahmen eines fiktiven Anwendungsfalls mit Kundeninformationen und bisherigen Käufen mehrere Datasets bereinigen und anreichern.

Icon  fundamental fundamental 5 Credits 1 Hour

Textklassifizierung mit der Natural Language API

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie Text mithilfe der Natural Language API klassifizieren, d. h. Kategorien zuordnen.

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour

Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML

In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour

Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour

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