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Data Engineering

Advanced · 10 Laboratorios · 49 Créditos · 7h 5m

Cert Exam Practice Data engineering

This advanced-level quest is unique amongst the other Qwiklabs offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataproc, to Tensorflow, this quest is composed of specific labs that will put your GCP data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended.

Datos meteorológicos en BigQuery

En este lab, analizará observaciones meteorológicas históricas con BigQuery y usará datos del clima junto con otros conjuntos de datos. Forma parte de una serie de labs de procesamiento científico de datos.

Icon  fundamental fundamental 5 Créditos 35 Minutos

Análisis de datos de natalidad mediante Datalab y BigQuery

En este lab, analizará un gran conjunto de datos (137 millones de filas) sobre natalidad con Google BigQuery y Cloud Datalab. Este lab es parte de una serie de labs que abordan el procesamiento de datos científicos.

Icon  advanced advanced 7 Créditos 30 Minutos

Predicción del peso de los bebés con TensorFlow en Cloud ML Engine

En este lab, entrenará, evaluará e implementará un modelo de aprendizaje automático a fin de predecir el peso de los bebés. Luego, enviará solicitudes al modelo para hacer predicciones en línea. Este lab es parte de una serie de labs que abordan el procesamiento de datos científicos.

Icon  expert expert 9 Créditos 1 Hora 30 Minutos

Bigtable: Qwik Start - Shell de Hbase

En este lab práctico, aprenderá a usar el shell de HBase para conectarse a una instancia de Cloud Bigtable.

Icon  intro introductory 1 Crédito 30 Minutos

Ejecución de una canalización de procesamiento de macrodatos en Cloud Dataflow

En este lab, usará Google Cloud Dataflow para crear un proyecto de Maven con el SDK de Cloud Dataflow y ejecutar una canalización de recuento de palabras distribuida con Google Cloud Platform Console.

Icon  advanced advanced 7 Créditos 40 Minutos

Dataproc: Qwik Start - Console

This lab shows you how to create a Google Cloud Dataproc cluster, run a simple Apache Spark job in the cluster, then modify the number of workers in the cluster, all from the gcloud Command Line. Watch these short videos, Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview and Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc.

Icon  intro introductory 1 Crédito 30 Minutos

Cómo crear una canalización de análisis de IoT en Google Cloud Platform

En este lab, se muestra cómo conectar y administrar dispositivos con Cloud IoT Core; cómo transferir el flujo de información con Cloud Pub/Sub; cómo procesar los datos de IoT con Cloud Dataflow y cómo usar BigQuery para analizar los datos de IoT.

Icon  advanced advanced 7 Créditos 50 Minutos

Cómo trabajar con Google Cloud Dataprep

Cloud Dataprep es la herramienta autoservicio de Google para preparar datos. En este lab, aprenderá a usar Cloud Dataprep para limpiar y enriquecer varios conjuntos de datos. Para esto, usará una situación de caso práctico simulada de información del cliente y del historial de compra.

Icon  fundamental fundamental 5 Créditos 1 Hora

Clasificación de texto en categorías con la API de Natural Language

En este lab, aprenderá a clasificar texto en categorías con la API de Natural Language

Icon  advanced advanced 7 Créditos 1 Hora

Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML

In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.

Icon  advanced advanced 7 Créditos 1 Hora

Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

Icon  advanced advanced 7 Créditos 1 Hora

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