menu

Data Engineering

Advanced Steps 7h 5m 53 Créditos

Esta quest de nivel avanzado es única entre el resto de las ofertas de Qwiklabs, debido a que sus labs se seleccionaron con el fin de que los profesionales de TI adquieran experiencia práctica en los temas y servicios que se evalúan en el examen de certificación como Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Los labs de esta quest abarcan temas desde BigQuery hasta Dataproc y Tensorflow, y están diseñados para poner a prueba sus conocimientos sobre la ingeniería de datos en GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también necesitará otro tipo de preparación para el examen, ya que es bastante complejo. Recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades a fin de adquirir experiencia en la ingeniería de datos en la nube.

Data Machine Learning Business Transformation

Objectives

Esta quest de nivel avanzado es única entre el resto de las ofertas de Qwiklabs, debido a que sus labs se seleccionaron con el fin de que los profesionales de TI adquieran experiencia práctica en los temas y servicios que se evalúan en el examen de certificación como Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Los labs de esta quest abarcan temas desde BigQuery hasta Dataproc y Tensorflow, y están diseñados para poner a prueba sus conocimientos sobre la ingeniería de datos en GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también necesitará otro tipo de preparación para el examen, ya que es bastante complejo. Recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades a fin de adquirir experiencia en la ingeniería de datos en la nube.

Quest Outline

Lab práctico

Datos meteorológicos en BigQuery

En este lab, analizará observaciones meteorológicas históricas con BigQuery y usará datos del clima junto con otros conjuntos de datos. Forma parte de una serie de labs de procesamiento científico de datos.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Análisis de datos de natalidad mediante Datalab y BigQuery

En este lab, analizará un gran conjunto de datos (137 millones de filas) sobre natalidad con Google BigQuery y Cloud Datalab. Este lab es parte de una serie de labs que abordan el procesamiento de datos científicos.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Bigtable: Qwik Start - Shell de Hbase

En este lab práctico, aprenderá a usar el shell de HBase para conectarse a una instancia de Cloud Bigtable.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Cloud TPU: Qwik Start

In this lab you will learn to use a Cloud TPU to accelerate specific TensorFlow machine learning workloads on Compute Engine.

Lab práctico

Predict Housing Prices with Tensorflow and Cloud ML Engine

In this lab you will build an end to end machine learning solution using Tensorflow + Cloud ML Engine and leverage the cloud for distributed training and online prediction.

Lab práctico

Ejecución de una canalización de procesamiento de macrodatos en Cloud Dataflow

En este lab, usará Google Cloud Dataflow para crear un proyecto de Maven con el SDK de Cloud Dataflow y ejecutar una canalización de recuento de palabras distribuida con Google Cloud Platform Console.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

ETL Processing on GCP Using Dataflow and BigQuery

In this lab you will build several Data Pipelines that will ingest data from a publicly available dataset into BigQuery.

Lab práctico

Launching Dataproc Jobs with Cloud Composer

In this lab you’ll use Google Cloud Composer to automate the transform and load steps of an ETL data pipeline.

Lab práctico

Cómo crear una canalización de análisis de IoT en Google Cloud Platform

En este lab, se muestra cómo conectar y administrar dispositivos con Cloud IoT Core; cómo transferir el flujo de información con Cloud Pub/Sub; cómo procesar los datos de IoT con Cloud Dataflow y cómo usar BigQuery para analizar los datos de IoT.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Cómo trabajar con Google Cloud Dataprep

Cloud Dataprep es la herramienta autoservicio de Google para preparar datos. En este lab, aprenderá a usar Cloud Dataprep para limpiar y enriquecer varios conjuntos de datos. Para esto, usará una situación de caso práctico simulada de información del cliente y del historial de compra.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Simulating a Data Warehouse in the Cloud Using BigQuery and Dataflow

In this lab you build several Data Pipelines that will ingest data from the USA Babynames dataset into BigQuery, simulating a batch transformation

Lab práctico

Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML

In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.

English 日本語
Lab práctico

Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

English 日本語

Enroll

home
Página principal
school
Catálogo
menu
Más
Más