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Data Engineering

Advanced · 10 Labs · 49 Credits · 7h 5m

Cert Exam Practice Data engineering

This advanced-level quest is unique amongst the other Qwiklabs offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataproc, to Tensorflow, this quest is composed of specific labs that will put your GCP data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended.

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Données météorologiques dans BigQuery

Dans cet atelier, vous allez analyser un historique d'observations météorologiques à l'aide de BigQuery et utiliser des données météorologiques avec d'autres ensembles de données. Cet atelier fait partie d'une série d'ateliers relatifs au traitement des données scientifiques.

Icon  fundamental fundamental 5 Credits 35 Minutes

Analyser les données relatives à la natalité à l'aide de Datalab et BigQuery

Dans cet atelier, vous analyserez un grand ensemble de données (137 millions de lignes) sur la natalité à l'aide de Google BigQuery et de Cloud Datalab. Cet atelier fait partie d'un ensemble d'ateliers relatifs au traitement des données scientifiques.

Icon  advanced advanced 7 Credits 30 Minutes

Prédire le poids d'un bébé à l'aide de TensorFlow sur Cloud ML Engine

Dans cet atelier, vous allez apprendre à entraîner, évaluer et déployer un modèle de machine learning pour prédire le poids d'un bébé. Vous allez ensuite envoyer des requêtes au modèle pour effectuer des prédictions en ligne. Cet atelier fait partie d'un ensemble d'ateliers relatifs au traitement des données scientifiques.

Icon  expert expert 9 Credits 1 Hour 30 Minutes

Bigtable : Qwik Start – Hbase Shell

Dans cet atelier, vous allez découvrir comment utiliser HBase Shell pour vous connecter à une instance Cloud Bigtable.

Icon  intro introductory 1 Credit 30 Minutes

Exécuter un pipeline de traitement de texte Big Data dans Cloud Dataflow

Dans cet atelier, vous allez utiliser Google Cloud Dataflow pour créer un projet Maven à l'aide du SDK Cloud Dataflow et exécuter un pipeline distribué de comptage de mots dans la console Google Cloud Platform.

Icon  advanced advanced 7 Credits 40 Minutes

Dataproc: Qwik Start - Console

This lab shows you how to create a Google Cloud Dataproc cluster, run a simple Apache Spark job in the cluster, then modify the number of workers in the cluster, all from the gcloud Command Line. Watch these short videos, Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview and Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc.

Icon  intro introductory 1 Credit 30 Minutes

Créer un pipeline d'analyse de données IdO sur Google Cloud Platform

Dans cet atelier, vous allez découvrir comment connecter et gérer des appareils à l'aide de Cloud IoT Core, ingérer le flux d'informations à l'aide de Cloud Pub/Sub, traiter des données IdO à l'aide de Cloud Dataflow et utiliser BigQuery pour analyser les données IdO.

Icon  advanced advanced 7 Credits 50 Minutes

Utiliser Google Cloud Dataprep

Cloud Dataprep est l'outil de préparation de données en libre-service de Google. Dans cet atelier, vous allez apprendre à nettoyer et à enrichir plusieurs ensembles de données à l'aide de Cloud Dataprep.

Icon  fundamental fundamental 5 Credits 1 Hour

Classer du texte en catégories avec l'API Natural Language

Dans cet atelier, vous allez apprendre à classer du texte en catégories à l'aide de l'API Natural Language.

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour

Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML

In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour

Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

Icon  advanced advanced 7 Credits 1 Hour

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