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Data Engineering

Advanced · 10 Laboratórios · 49 Créditos · 7h 5m

Cert Exam Practice Data engineering

This advanced-level quest is unique amongst the other Qwiklabs offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataproc, to Tensorflow, this quest is composed of specific labs that will put your GCP data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended.

Dados meteorológicos no BigQuery

Neste laboratório, você analisará observações meteorológicas históricas usando o BigQuery e usará dados meteorológicos com outros conjuntos de dados. Este laboratório faz parte de uma série sobre o processamento de dados científicos.

Icon  fundamental fundamental 5 Créditos 35 Minutos

Analisar dados de natalidade usando o Datalab e o BigQuery

Neste laboratório, você analisará um grande conjunto de dados de natalidade (137 milhões de linhas) usando o Google BigQuery e o Cloud Datalab. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre processamento de dados científicos.

Icon  advanced advanced 7 Créditos 30 Minutos

Prever o peso de bebês com o TensorFlow no Cloud ML Engine

Neste laboratório, você treinará, avaliará e implantará um modelo de aprendizado de máquina para prever o peso de um bebê. Depois, enviará solicitações ao modelo para fazer previsões on-line. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre o processamento de dados científicos.

Icon  expert expert 9 Créditos 1 Hora 30 Minutos

Bigtable: Qwik Start — shell do HBase

Veja neste laboratório prático como usar o shell do HBase para se conectar com a instância do Cloud Bigtable.

Icon  intro introductory 1 Crédito 30 Minutos

Executar um canal de processamento de texto de Big Data no Cloud Dataflow

Neste laboratório, você usará o Google Cloud Dataflow para criar um projeto Maven com o SDK do Cloud Dataflow e executará um canal de contagem de palavras distribuídas usando o Console do Google Cloud Platform.

Icon  advanced advanced 7 Créditos 40 Minutos

Dataproc: Qwik Start - Console

This lab shows you how to create a Google Cloud Dataproc cluster, run a simple Apache Spark job in the cluster, then modify the number of workers in the cluster, all from the gcloud Command Line. Watch these short videos, Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview and Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc.

Icon  intro introductory 1 Crédito 30 Minutos

Como criar um canal de análise de IoT no Google Cloud Platform

Este laboratório mostra como conectar e gerenciar dispositivos usando o Cloud IoT Core, processar o fluxo de informações usando o Cloud Pub/Sub, processar os dados de IoT usando o Cloud Dataflow e usar o BigQuery para analisar os dados de IoT.

Icon  advanced advanced 7 Créditos 50 Minutos

Como trabalhar com o Google Cloud Dataprep

O Cloud Dataprep é a ferramenta de preparação de dados de autoatendimento do Google. Neste laboratório, você aprenderá a usar o Cloud Dataprep para limpar e enriquecer vários conjuntos de dados usando uma simulação de caso de uso com informações e histórico de compras do cliente.

Icon  fundamental fundamental 5 Créditos 1 Hora

Classificar texto em categorias com a Natural Language API

Neste laboratório, você aprenderá a classificar o texto em categorias usando a Natural Language API

Icon  advanced advanced 7 Créditos 1 Hora

Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML

In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.

Icon  advanced advanced 7 Créditos 1 Hora

Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

Icon  advanced advanced 7 Créditos 1 Hora

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