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Scientific Data Processing

Advanced 8 ラボ 7時 25分 46クレジット

Big data, machine learning, and scientific data? It sounds like the perfect match. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with GCP services like Big Query, Dataproc, and Tensorflow by applying them to use cases that employ real-life, scientific data sets. By getting experience with tasks like earthquake data analysis and satellite image aggregation, Scientific Data Processing will expand your skill set in big data and machine learning so you can start tackling your own problems across a spectrum of scientific disciplines.

Quest Outline

ハンズオンラボ

Introduction to SQL for BigQuery and Cloud SQL

In this lab you will learn fundamental SQL clauses and will get hands on practice running structured queries on BigQuery and Cloud SQL.

ハンズオンラボ

Rent-a-VM to Process Earthquake Data

In this lab you spin up a virtual machine, configure its security, access it remotely, and then carry out the steps of an ingest-transform-and-publish data pipeline manually. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.

ハンズオンラボ

BigQuery の天気データ

このラボでは、BigQuery を使用して気象観測の履歴を分析し、気象データを他のデータセットと組み合わせて使用します。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。

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ハンズオンラボ

Distributed Image Processing in Cloud Dataproc

In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.

ハンズオンラボ

Distributed Computation of NDVI from Landsat Images Using Cloud Dataflow

In this lab you process Landsat data in a distributed manner using Apache Beam and Cloud Dataflow. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.

ハンズオンラボ

Datalab と BigQuery による出生率データの分析

このラボでは、Google BigQuery と Cloud Datalab を使用して、1 億 3,700 万行もある大規模な出生率データセットを分析します。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。

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ハンズオンラボ

Cloud ML Engine での TensorFlow による赤ちゃんの体重予測

このラボでは、赤ちゃんの体重を予測するために必要な機械学習モデルをトレーニング、評価、デプロイしてから、モデルにリクエストを送信してオンラインで予測を行います。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。

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ハンズオンラボ

Image Classification of Coastline Images Using TensorFlow on Cloud ML Engine

In this lab, you carry out a transfer learning example based on Inception-v3 image recognition neural network. The objective is to classify coastline images captured using drones based on their potential for flood damage.

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