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Application Development - Python

Advanced 7 Steps 6h 40m 45 Créditos

In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.

Application Development

Prerequisites

As this Quest relies heavily on the Python programming language, the student should be an experienced programmer with Python. This Quest requires prior hands-on experience with GCP computing and storage services. It is recommended that the student have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Cloud Architecture and/or the Baseline: Deploy and Develop Quests before beginning.

Quest Outline

Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Python

Neste laboratório, você provisionará uma máquina virtual do Google Compute Engine e instalará bibliotecas para desenvolvimento de software.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar dados de aplicativos no Cloud Datastore – Python

Neste laboratório, você analisará o aplicativo de estudo de caso, que é um teste on-line, e armazenará os dados dele no Cloud Datastore.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar arquivos de imagem e vídeo no Cloud Storage – Python

Neste laboratório, você adicionará imagens e vídeos a um aplicativo e armazenará arquivos como objetos em um intervalo do Cloud Storage.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como adicionar autenticação de usuário ao aplicativo – Python

Neste laboratório, você aprimorará o aplicativo de teste on-line para usar a autenticação do Firebase.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como criar um serviço de back-end - Python

Neste laboratório, você otimizará o aplicativo de teste on-line desenvolvendo um serviço de back-end para processar o feedback do usuário e salvar as pontuações.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como implantar o aplicativo no ambiente flexível do App Engine – Python

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no ambiente flexível do App Engine, utilizando os recursos do App Engine, como instâncias, versões e divisão de tráfego.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Python

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.

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