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Application Development - Python

Advanced 7 Steps 6h 40m 45 Créditos

In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.

Application Development

Prerequisites

As this Quest relies heavily on the Python programming language, the student should be an experienced programmer with Python. This Quest requires prior hands-on experience with GCP computing and storage services. It is recommended that the student have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Cloud Architecture and/or the Baseline: Deploy and Develop Quests before beginning.

Quest Outline

Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo configurar un entorno de desarrollo - Python

En este lab, aprovisionará una máquina virtual de Google Compute Engine y, además, instalará bibliotecas para desarrollo de software.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar datos de aplicaciones en Cloud Datastore - Python

En este lab, revisará la aplicación de casos de éxito (una aplicación de Quiz en línea) y almacenará los datos de la aplicación de Quiz en Cloud Datastore.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar archivos de imagen y video en Cloud Storage - Python

En este lab, agregará imágenes y videos a una aplicación. Almacenará archivos como objetos en un depósito de Cloud Storage.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo agregar autenticación de usuario a su aplicación - Python

En este lab, mejorará la aplicación en línea Quiz para usar la función Firebase Authentication.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo desarrollar un servicio de backend - Python

En este lab, mejorará la aplicación de Quiz en línea desarrollando un servicio de backend para procesar comentarios de los usuarios y guardar puntuaciones.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en un entorno flexible de App Engine - Python

En este lab, implementará la aplicación de tests en un entorno flexible de App Engine y aprovechará las funciones de esta plataforma, como instancias, versiones y división del tráfico.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en Kubernetes Engine - Python

En este lab, implementará la aplicación Quiz en Kubernetes Engine aprovechando los recursos de Google Cloud Platform, entre ellos Container Builder y Container Registry, y los recursos de Kubernetes, que incluyen implementaciones, pods y servicios.

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