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Application Development - Python

Advanced 7 Steps 6h 40m 45 Credits

In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.

Application Development

Prerequisites

As this Quest relies heavily on the Python programming language, the student should be an experienced programmer with Python. This Quest requires prior hands-on experience with GCP computing and storage services. It is recommended that the student have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Cloud Architecture and/or the Baseline: Deploy and Develop Quests before beginning.

Quest Outline

Atelier pratique

Développement d'applications : Configurer un environnement de développement – Python

Dans cet atelier, vous allez provisionner une machine virtuelle Google Compute Engine et installer des bibliothèques pour le développement de logiciels.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Stocker des données d'application dans Cloud Datastore – Python

Dans cet atelier, vous allez examiner l'application concernée par cette étude de cas, un quiz en ligne. Vous allez stocker les données de cette application dans Cloud Datastore.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Stocker des fichiers image et vidéo dans Cloud Storage – Python

Dans cet atelier, vous ajouterez des images et des vidéos à une application. Vous stockerez des fichiers en tant qu'objets dans un bucket Cloud Storage.

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Atelier pratique

Développement d'applications : ajouter une authentification utilisateur à votre application – Python

Dans cet atelier, vous allez améliorer l'application Quiz afin d'utiliser Firebase Authentication.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Développement d'un service de backend – Python

Dans cet atelier, vous allez améliorer l'application Quiz en ligne en développant un service de backend permettant de traiter les commentaires des utilisateurs et d'enregistrer les scores.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Déployer l'application dans l'environnement flexible App Engine – Python

Dans cet atelier, vous allez déployer l'application Quiz dans l'environnement flexible App Engine, et exploiter certaines fonctionnalités d'App Engine, comme les instances, les versions et la répartition du trafic.

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Atelier pratique

Développement d'applications : déployer l'application dans Kubernetes Engine – Python

Dans cet atelier, vous allez déployer l'application Quiz dans Kubernetes Engine, et tirer parti des ressources de Google Cloud Platform, dont Container Builder et Container Registry, et des ressources de Kubernetes, comme les déploiements, les pods et les services.

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