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BigQuery For Data Analysis

Fundamental 12 Steps 9時 40分 37クレジット

Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested on how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.

Prerequisites

This quest assumes basic knowledge of SQL (Structured Query Language) but does provide an optional first lab to review the basic query syntax. No other labs or quests are required as a prerequisite.

Quest Outline

ハンズオンラボ

SQL for BigQuery と Cloud SQL の概要

このラボでは、基本的な SQL 句について学び、BigQuery と Cloud SQL で実際に構造化クエリを実行します。

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ハンズオンラボ

Using the BigQuery Web UI

This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the Web UI. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

ハンズオンラボ

BigQuery: Qwik Start - コマンドライン

このハンズオンラボでは、コマンドライン インターフェースを使用して一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法と、サンプルデータを BigQuery に読み込む方法について説明します。Get Meaningful Insights with Google BigQueryBigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

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ハンズオンラボ

Exploring Your Ecommerce Dataset with SQL in Google BigQuery

In this lab, you learn to use BigQuery to find data, query the data-to-insights public dataset, and write and execute queries.

ハンズオンラボ

Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery

In this lab, you use BigQuery to troubleshoot common SQL errors, query the data-to-insights public dataset, use the Query Validator, and troubleshoot syntax and logical SQL errors.

ハンズオンラボ

Explore and Create Reports with Data Studio

In this lab, you learn how to connect Google Data Studio to Google BigQuery data tables, create charts, and explore the relationships between dimensions and measures.

ハンズオンラボ

Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery

This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.

ハンズオンラボ

Ingesting New Datasets into BigQuery

This lab focuses on how to ingest new datasets into tables inside of BigQuery.

ハンズオンラボ

Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls

This lab focuses on how to reverse-engineer the relationships between data tables and the pitfalls to avoid when joining them together.

ハンズオンラボ

Creating a Data Warehouse Through Joins and Unions

This lab focuses on how to create new reporting tables using SQL JOINS and UNIONs.

ハンズオンラボ

Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery

This lab focuses on how to query partitioned datasets and how to create your own dataset partitions to improve query performance, which reduces cost.

ハンズオンラボ

Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery

In this lab you will work with semi-structured data (ingesting JSON, Array data types) inside of BigQuery. You will practice loading, querying, troubleshooting, and unnesting various semi-structured datasets.

ハンズオンラボ

BQML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する

このラボでは、新たに使用できるようになった e コマース データセットを使用して一般的なクエリを実行し、企業が知りたい顧客の購買習慣に関する情報を取得します。

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ハンズオンラボ

BigQuery ML 予測モデルによるタクシー運賃の予測

このラボでは、BigQuery の一般公開データセットに含まれる数百万件に及ぶニューヨーク市内のタクシー賃走データを探索し、運賃を予測する ML モデルを BigQuery 内に作成し、モデルの予測性能を評価します。

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