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NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

Fundamental 4 Steps 2h 45m 11 Credits

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

Data Machine Learning

Quest Outline

Atelier pratique

Using BigQuery in the GCP Console

This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

Atelier pratique

BigQuery : Qwik Start – Ligne de commande

Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des exemples de données dans BigQuery à l'aide de l'interface de ligne de commande. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.

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Atelier pratique

Présentation de SQL pour BigQuery et Cloud SQL

Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser les principales clauses SQL et vous entraîner à exécuter des requêtes structurées sur BigQuery et Cloud SQL.

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Atelier pratique

Exploring NCAA Data with BigQuery

Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.

Atelier pratique

Bracketology with Google Machine Learning

In this lab you use Machine Learning (ML) to analyze the public NCAA dataset and predict NCAA tournament brackets.

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